圖師 一文 (ズシ カズフミ)

ZUSHI Kazufumi

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所属

農学部 植物生産環境科学科

職名

教授

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学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(農学) ( 2003年3月   九州大学 )

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 環境・農学 / 園芸科学

  • 環境・農学 / 農業環境工学、農業情報工学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • 品種,成長および気象要因が加工・業務用ホウレンソウにおけるルテイン含量に及ぼす影響 査読あり

    中村剛, 八代賢, 永吉嘉文, 圖師一文

    園芸学研究   22 ( 4 )   287 - 294   2023年10月

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    担当区分:最終著者   記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Combined Effects of the Training Method and Deficit Irrigation on the Yield and Fruit Quality of Semi-Determinate Cherry Tomato (<i>Solanum lycopersicum</i> L.) 査読あり

    ZUSHI Kazufumi, TAKITA Kohei, EGAWA Ritsuki

    Environmental Control in Biology   61 ( 2 )   37 - 43   2023年4月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:日本生物環境工学会  

     Deficit irrigation can be used to improve tomato fruit quality. The semi-determinate tomato behaves like a bush tomato, with lateral shoots providing additional vegetative growth, but the response to deficit irrigation and the suitable training method have not been properly understood. Therefore, we clarify the combined effect of a training method (non-training, which omits manual plant management such as lateral shoot removal) and deficit irrigation (30–36% of field capacity) on yield, growth, and fruit quality of semi-determinate cherry tomato. Although deficit irrigation influenced non-training plants more than single-training plants (a conventional method by removing all lateral shoots) owing to the lowest midday leaf water potential, both plants showed the same levels of maximum quantum efficiency of photosystem II and fruit yield under deficit irrigation. Furthermore, non-training plants produced the highest levels of total soluble solids, glucose, fructose, citric acid, malic acid, and ascorbic acid under deficit irrigation. These observations indicated that the increased concentrations of the abovementioned components occurred as a result of water shortage in the fruit when compared with single-training plants. We conclude that non-training is suitable for semi-determinate cherry tomato cultivation under deficit irrigation, and that this method can produce high-quality fruits while mitigating manual plant management.

    DOI: 10.2525/ecb.61.37

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    CiNii Research

  • Tissue-dependent seasonal variation and predictive models of strawberry firmness 査読あり

    Zushi, Kazufumi Yamamoto, Miyu Matsuura, Momoka Tsutsuki, Kan Yonehana, Asumi Imamura, Ren Takahashi, Hiromi Kirimura, Masaaki

    Scientia Horticulturae   307   111535   2023年1月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Scientia Horticulturae  

    Firmness is an important quality factor in strawberries. We investigated the tissue-dependent seasonal variation in strawberry firmness in epidermis, cortex, and pith tissues, and also developed statistical predictive models for the seasonal changes in firmness using environmental conditions and fruit properties. The experiment was conducted at three locations (sites A, B, and C) and in different harvesting seasons from winter (December) to spring (May) during 2 years. The fruit properties, including the total soluble solids (TSS), acidity, and fruit surface color decreased toward the end of the season (from winter to spring), with fruit harvested in April and May having the lowest values at all research sites. Similarly, the epidermis firmness decreased 0.73-fold toward the end of the season at all the research sites. The cortex firmness of site A showed a marked decrease of 0.64-fold toward the end of the season, but that of sites B and C remained at constant levels. The pith firmness tended to be higher for fruit harvested in December than in other months. We tested the training dataset using the stepwise multiple linear regression analysis to construct the statistical predictive models of firmness. The goodness-of-fit of the firmness predictive models, shown by the adjusted square correlation coefficient, was 0.47–0.54 in the model using the input data for daily mean environmental conditions several days before harvest as well as fruit properties, including fruit weight, color, and TSS. Additionally, in the regression analysis between predicted and actual values, the predictive models demonstrated accurate high performance with a low predictive error (0.06 as relative root mean square error). Thus, we concluded that strawberry firmness shows seasonal variation within the epidermis and pith tissues, and that their predictive models were of adequate accuracy and usefulness without the need for time-consuming, costly measurement equipment.

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2022.111535

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  • Effects of Agrivoltaics (Photovoltaic Power Generation Facilities on Farmland) on Growing Condition and Yield of Komatsuna, Mizuna, Kabu, and Spinach 査読あり

    Kirimura M., Takeshita S., Matsuo M., Zushi K., Gejima Y., Honsho C., Nagaoka A., Nishioka K.

    Environmental Control in Biology   60 ( 2 )   117 - 127   2022年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Environmental Control in Biology  

    In a sustainable society, it is necessary to develop systems that produce enough food and energy while also preserving the environment. Both agricultural production for food generation and photovoltaics for renewable energy production require large, open fields. In this research study, we investigate the feasibility of combining food and energy production into a single field by examining the effects of installing photovoltaic equipment above land used for farming. We grew komatsuna, kabu, mizuna, and spinach underneath photovoltaic equipment, and investigated the influence of shading from the photovoltaic equipment on plant growth and yields during winter cultivation. As expected, both the amount of solar radiation and the air and soil temperature were lower under the photovoltaics than those under the open field. The growth rate of komatsuna, kabu, and mizuna were slower. However, yields and qualities sufficient to meet market demands remained possible with extension of the cultivation periods. Therefore, although temperature and solar radiation are reduced under the photovoltaic equipment in winter, it is nevertheless possible to produce vegetables in the farmland, providing a novel opportunity to realize an integrated agricultural system with parallel production of food and energy.

    DOI: 10.2525/ecb.60.117

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  • Correlation network analysis identified the key interactions of texture profiles with the sensory, physical, and organoleptic properties of cherry tomato cultivars grown under salt stress 査読あり

    Zushi K., Higashijima M.

    Scientia Horticulturae   293   2022年2月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Scientia Horticulturae  

    Textural properties play an important role in the appreciation and acceptance of fresh tomatoes by consumers. This study aimed to clarify whether the effect of salt stress (50 and 100 mM NaCl) on texture profiles depends on the cultivars and/or tissue types of cherry tomatoes and visually identify the interactions of texture with organoleptic and consumer sensory properties using correlation network analysis. The effect of salt stress on texture profiles differed according to the cherry tomato cultivar, stress intensity, truss, and tissue (outer pericarp, locule, septa). The cohesiveness, gumminess, and chewiness of the outer pericarp and the cohesiveness of the locule were higher in salt-stressed fruit than in control fruit, but the effect was cultivar-dependent. Sensory properties such as overall taste, sweetness, and skin hardness and several organoleptic properties were 1.2–1.7-fold higher in salt-stressed fruit than in control fruit. Although no textural properties interacted with sensory properties in the control fruit network in correlation network analysis, the connectivity of textural properties such as cohesiveness with other traits in salt-stressed fruit increased with increasing salt stress intensity. In the network combining all treatments, the most connected node was cohesiveness, and cohesiveness was the key factor that enhanced the sensory and organoleptic properties of salt-stressed tomatoes, although the effects were cultivar- and tissue-specific. Thus, correlation network analysis provided visual insights into the interactions of textural properties with organoleptic and sensory properties.

    DOI: 10.1016/j.scienta.2021.110754

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書籍等出版物 【 表示 / 非表示

  • 機能性成分が秘めるビジネスチャンス 各社事例から学ぶ成分向上手法/事業活用例

    圖師一文( 担当: 単著 ,  範囲: 塩ストレスによるトマト内ポリフェノール向上)

    株式会社情報機構  2016年3月 

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

  • 総合生活学 女性の視点から見た現代社会

    大羽 宏一 編( 担当: 共著 ,  範囲: 時代の変化と食生活の変化)

    法律文化社  2007年10月 

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    記述言語:日本語 著書種別:教科書・概説・概論

MISC 【 表示 / 非表示

  • 養液栽培における根への環境ストレスの応用による野菜の高付加価値化

    北野雅治, 日高功太, 圖師一文, 荒木卓哉

    植物環境工学   20   210 - 218   2008年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本生物環境工学会  

  • 高品質トマト生産のための塩利用

    圖師一文

    日本海水学会誌   62   179 - 186   2008年8月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)   出版者・発行元:日本海水学会  

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • カキ‘MKR1’,マメガキおよびアメリカガキの耐塩性の比較

    宮田 翔・安部由人・高橋 歩・大城和輝・石村修司・本勝千歳・霧村雅昭・佐伯雄一・圖師一文・鉄村琢哉

    園芸学会令和 5 年度春季大会  2023年3月15日 

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    開催年月日: 2023年3月15日 - 2023年3月22日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • LED植物工場でのレタス栽培における掻取収穫が収量と品質に及ぼ す影響

    迫 里沙,永田奏絵,柳沢美遥,圖師一文,霧村雅昭

    日本生物環境工学会九州支部2022 年 熊本大会  2022年12月3日 

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    開催年月日: 2022年12月3日

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • LED植物工場産レタスの品種と包装,貯蔵温度の違いが品質に及ぼ す影響

    柳沢美遥,永田奏絵,迫 里沙,圖師一文,霧村雅昭

    日本生物環境工学会九州支部2022 年 熊本大会  2022年12月3日 

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    開催年月日: 2022年12月3日

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 栽培環境による野菜の食味・機能性の変化:トマトとイチゴの研究から見えてく るもの 招待あり

    圖師一文

    日本生物環境工学会九州支部2022 年 熊本大会  2022年12月3日 

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    開催年月日: 2022年12月3日

    記述言語:日本語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(指名)  

  • 収穫時期がトマト貯蔵中の機能性成分含量の変化に及ぼす影響:長期多段取りミニトマトのケーススタディ

    圖師一文,山下華菜,高橋ひろみ

    日本生物環境工学会九州支部2022 年 熊本大会  2022年12月3日 

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    開催年月日: 2022年12月3日

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

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受賞 【 表示 / 非表示

  • 園芸学会九州支部賞学術賞

    2019年8月   園芸学会九州支部   塩ストレスを利用したトマトの高品質化に関する研究

    圖師一文

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    受賞区分:国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国:日本国

科研費(文科省・学振・厚労省)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 栽培履歴が野菜貯蔵中の機能性成分含量に及ぼす影響と変動予測モデルの構築

    研究課題/領域番号:21H02319  2021年04月 - 2025年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費補助金  基盤研究(B)

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    担当区分:研究代表者 

  • 農業ビッグデータ活用によるトマト機能性成分の高含有化条件の探索と予測モデルの 構築

    研究課題/領域番号:18K05907  2018年04月 - 2021年03月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者 

  • 良食味・高ポリフェノール含有トマト作出のための栽培環境と変動機構の解明

    研究課題/領域番号:15K07669  2015年04月 - 2018年03月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者 

    様々な栽培環境下におけるポリフェノール含量・組成の変化と変動メカニズムを明らかにするとともに,食味との関連性も調べ,良食味・高ポリフェノール含有トマトの作出を目指す.

  • 環境ストレス下のトマトにおける高品質安定生産に向けたネットワーク分析の応用

    研究課題/領域番号:24780245  2012年04月 - 2015年03月

    科学研究費補助金  若手研究(B)

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    担当区分:研究代表者 

    ネットワーク分析は,社会学や生物学等の分野において要因間の関連性を明らかにするために用いられている.本研究は,ネットワーク分析を用いた全く新しいアプローチにより,環境ストレス下におけるトマトの高品質安定生産に向けた環境調節技術の基盤技術を得ることを目的とする.具体的には,さまざまな環境ストレス下のトマトにおけるストレス指標や果実品質構成要素のネットワーク分析を行い,相互作用の可視化とそのメカニズムを明らかにするとともに,高品質安定生産のための品質予測技術を確立する.

  • 気候変動下の植物生産における夜温の生理生態的評価と省エネルギー管理

    研究課題/領域番号:23380150  2011年04月 - 2014年03月

    科学研究費補助金  基盤研究(B)

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    担当区分:研究分担者 

    気候変動下の植物生産における夜温の生理生態的評価と省エネルギー管理を明らかにするために,お茶の温度管理および耐寒性獲得メカニズムについて解明する.

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