椋木 雅之 (ムクノキ マサユキ)

MUKUNOKI Masayuki

写真a

所属

工学教育研究部 工学科情報通信工学プログラム担当

職名

教授

外部リンク

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学) ( 1999年7月   京都大学 )

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / 知覚情報処理

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Detection of Eye Misalignment Using an HMD with an Eye-tracking Capability 査読あり

    Nagatomo Y., Uchida N., Ikeda T., Takatsuka K., Mukunoki M., Okazaki N.

    Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics   871 - 875   2023年

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics  

    In this study, we implemented the Cover Test, a test method for diagnosing eye misalignment using a head-mounted display with an eye-tracking capability. Specifically, we created a virtual examination environment in a VR space. The eye-tracking technique collected eye movements immediately after the covering or uncovering of the eyes. Thus, we calculated the amount of eye deviation and developed a system to determine the presence and magnitude of strabismus and heterophoria.We assessed the system in the verification experiment by examining the consistency between the judgment results provided by this system and the clinical evaluation approach with the Maddox rod. The result was that we could verify the horizontal eye movements more accurately.

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  • Development of a system to detect eye position abnormality based on eye-tracking 査読あり

    Uchida N., Takatuka K., Yamaba H., Mukunoki M., Okazaki N.

    Journal of Robotics, Networking and Artificial Life   8 ( 3 )   205 - 210   2021年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Journal of Robotics, Networking and Artificial Life  

    In previous research, we developed a method to automate the conventional evaluation of eye misalignment (cover test) and distinguish misaligned eyes from their movements. However, this method had the problem that vertical eye movements were affected by the eyelids and eyelashes, and could not be completely detected. To solve this problem, we have developed another method to recognize abnormalities by observing only the movement near the center of the pupil.

    DOI: 10.2991/jrnal.k.210922.011

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  • リレーアタック耐性とボット耐性の両立を目指したインタラクティブな動画CAPTCHAの提案と評価 査読あり

    油田 健太郎, 臼崎 翔太郎, 山場 久昭, 片山 徹郎, 椋木 雅之, 朴 美娘, 岡崎直宣

    情報処理学会論文誌   62 ( 12 )   1864 - 1878   2021年12月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Proposal and evaluation for color constancy CAPTCHA 査読あり

    Usuzaki S., Aburada K., Yamaba H., Katayama T., Mukunoki M., Park M., Okazaki N.

    Artificial Life and Robotics   26 ( 3 )   291 - 296   2021年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Artificial Life and Robotics  

    CAPTCHAs are technologies that distinguish humans and bot to prevent illegal access. Unfortunately, current CAPTCHAs, even the latest Google reCAPTCHA, have already broken with high accuracy. Although the devices, including emphasizing the distortion of the text and adding noise to the image, improve the machine resistance, they may decrease the accessibility of the web page. The purpose of this study is to propose a new CAPTCHA that can decrease the machine resistance while keeping usability. To achieve this purpose, we focused on color constancy. Color constancy is a human’s characteristic that enables humans to recognize the original color of the object by ignoring the effects of illumination light. Color constancy has not been fully reproduced by the program yet. We proposed color constancy CAPTCHA that the user is required to answer an original color of the object in a specified area on the CAPTCHA image with a color filter. In this paper, we created a prototype of CAPTCHA, applied two kinds of color filters, and then evaluated each case for the human success rate, machine success rate, and usability.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00679-x

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  • FMD-VS: A virtual sensor to index FMD virus scattering 査読あり

    Takatsuka K., Sekiguchi S., Yamaba H., Aburada K., Mukunoki M., Okazaki N.

    PLoS ONE   15 ( 9 September )   2020年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:PLoS ONE  

    © 2020 Takatsuka et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. Foot-and-mouth disease (FMD) models—analytical models for tracking and analyzing FMD outbreaks—are known as dominant tools for examining the spread of the disease under various conditions and assessing the effectiveness of countermeasures. There has been some remarkable progress in modeling research since the UK epidemic in 2001. Several modeling methods have been introduced, developed, and are still growing. However, in 2010 when a FMD outbreak occurred in the Miyazaki prefecture, a crucial problem reported: Once a regional FMD outbreak occurs, municipal officials in the region must make various day-today decisions throughout this period of vulnerability. The deliverables of FMD modeling research in its current state appear insufficient to support the daily judgments required in such cases. FMD model can be an efficient support tool for prevention decisions. It requires being conversant with modeling and its preconditions. Therefore, most municipal officials with no knowledge or experience found full use of the model difficult. Given this limitation, the authors consider methods and systems to support users of FMD models who must make real-time epidemic-related judgments in the infected areas. We propose a virtual sensor, designated “FMD-VS,” to index FMD virus scattering in conditions where there is once a notion of FMD; and (2) shows how we apply the developed FMD-VS technique during an outbreak. In (1), we show our approach to constructing FMD-VS based on the existing FMD model and offer an analysis and evaluation method to assess its performance. We again present the results produced when the technique applied to 2010 infection data from the Miyazaki Prefecture. For (2), we outline the concept of a method that supports the prevention judgment of municipal officials and show how to use FMD-VS.

    DOI: 10.1371/journal.pone.0237961

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MISC 【 表示 / 非表示

  • 背景モデル構築のための画像類似性と時間的スパース性を考慮した画像選択法

    清水渚佐;川西康友;椋木雅之;美濃導彦

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)   2012 ( 6 )   ROMBUNNO.CVIM-186,NO.12   2013年4月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    J-GLOBAL

  • “ 画像からの物体検出と物体領域分割の統合手法”

    Jarich Vansteenberge,椋木雅之,美濃導彦

    ICT イノベーショ ン2013,2013-02   2013年

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    記述言語:英語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(大学・研究所紀要)  

  • 講義室での受講生の振る舞い観測と理解度推定の研究

    椋木雅之,美濃導彦

    人工知能学会全国大会(第26回), 1F2-OS-11-7, pp.1-4   2012年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 写真撮影情報と観光スポットの相関分析

    笠原 秀一, 森 幹彦, 椋木 雅之, 美濃 導彦

    観光情報学会総会   2012年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 京都大学における Sakai 実装の現状と課題

    梶田将司,元木環,椋木 雅之,平岡斉士

    情処研報 CLE   2012年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

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講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • AKAZE特徴点を学習したSuperPointによる特徴点マッチング

    小板 弦ノ介, 椋木 雅之

    火の国情報シンポジウム2023  2023年3月13日 

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    開催年月日: 2023年3月13日 - 2023年3月14日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • CowFindAR:牛顔個体識別を用いたモバイル端末向け管理情報提示システム

    藏田 芳樹, 兒玉 光平, 高塚 佳代子, 椋木 雅之, 関口 敏

    火の国情報シンポジウム2023  2023年3月13日 

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    開催年月日: 2023年3月13日 - 2023年3月14日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 3D-SRGAN における位相不変量を考慮した形状改善と評価

    野村 淳也, 椋木 雅之

    2022年度電子情報通信学会九州支部学生会講演会  2022年9月22日 

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    開催年月日: 2022年9月22日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Proposal of Jawi CAPTCHA Using Digraphia Feature of the Malay Language 国際会議

    Hisaaki Yamaba, Ahmad Saiful Aqmal Bin Ahmad Sohaimi, Shotaro Usuzaki, Kentaro Aburada, Masayuki Mukunoki, Mirang Park, Naonobu Okazaki

    IWSEC2021  2021年9月9日 

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    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 眼位検査法 Cover-Test の自動化に関する研究

    高津茉弥, 池田拓矢, 内田憲之, 高塚佳代子, 椋木雅之, 岡崎直宣

    2021年度電気・情報関係学会九州支部連合大会  2021年9月 

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    開催年月日: 2021年9月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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科研費(文科省・学振・厚労省)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 講義中の受講者の振る舞いと理解度の関係解析

    2013年04月 - 2016年03月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者 

    本研究では,講義中の受講者の振る舞いから,その受講者が講義内容をどの程度理解できているかを推定することを目指す.そのために,「ビデオカメラ等で観測した受講者の振る舞いを計算機により自動的に分類する技術」「受講者に対して講義中に実施する講義の理解度アンケートや講義内容に関する小テストの結果から,受講者の理解度を客観的に推定する技術」「求めた客観的理解度を Ground Truth とみなして,分類した受講者の振る舞いとの関連を求めることで,受講者の振る舞いから客観的理解度を推定する技術」の3つの技術を開発する.