椋木 雅之 (ムクノキ マサユキ)

MUKUNOKI Masayuki

写真a

所属

工学教育研究部 工学科情報通信工学プログラム担当

職名

教授

外部リンク

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学) ( 1999年7月   京都大学 )

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 知覚情報処理

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Proposal and evaluation for color constancy CAPTCHA 査読あり

    Usuzaki S., Aburada K., Yamaba H., Katayama T., Mukunoki M., Park M., Okazaki N.

    Artificial Life and Robotics   26 ( 3 )   291 - 296   2021年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Artificial Life and Robotics  

    CAPTCHAs are technologies that distinguish humans and bot to prevent illegal access. Unfortunately, current CAPTCHAs, even the latest Google reCAPTCHA, have already broken with high accuracy. Although the devices, including emphasizing the distortion of the text and adding noise to the image, improve the machine resistance, they may decrease the accessibility of the web page. The purpose of this study is to propose a new CAPTCHA that can decrease the machine resistance while keeping usability. To achieve this purpose, we focused on color constancy. Color constancy is a human’s characteristic that enables humans to recognize the original color of the object by ignoring the effects of illumination light. Color constancy has not been fully reproduced by the program yet. We proposed color constancy CAPTCHA that the user is required to answer an original color of the object in a specified area on the CAPTCHA image with a color filter. In this paper, we created a prototype of CAPTCHA, applied two kinds of color filters, and then evaluated each case for the human success rate, machine success rate, and usability.

    DOI: 10.1007/s10015-021-00679-x

    Scopus

  • FMD-VS: A virtual sensor to index FMD virus scattering 査読あり

    Takatsuka K., Sekiguchi S., Yamaba H., Aburada K., Mukunoki M., Okazaki N.

    PLoS ONE   15 ( 9 September )   2020年9月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:PLoS ONE  

    © 2020 Takatsuka et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. Foot-and-mouth disease (FMD) models—analytical models for tracking and analyzing FMD outbreaks—are known as dominant tools for examining the spread of the disease under various conditions and assessing the effectiveness of countermeasures. There has been some remarkable progress in modeling research since the UK epidemic in 2001. Several modeling methods have been introduced, developed, and are still growing. However, in 2010 when a FMD outbreak occurred in the Miyazaki prefecture, a crucial problem reported: Once a regional FMD outbreak occurs, municipal officials in the region must make various day-today decisions throughout this period of vulnerability. The deliverables of FMD modeling research in its current state appear insufficient to support the daily judgments required in such cases. FMD model can be an efficient support tool for prevention decisions. It requires being conversant with modeling and its preconditions. Therefore, most municipal officials with no knowledge or experience found full use of the model difficult. Given this limitation, the authors consider methods and systems to support users of FMD models who must make real-time epidemic-related judgments in the infected areas. We propose a virtual sensor, designated “FMD-VS,” to index FMD virus scattering in conditions where there is once a notion of FMD; and (2) shows how we apply the developed FMD-VS technique during an outbreak. In (1), we show our approach to constructing FMD-VS based on the existing FMD model and offer an analysis and evaluation method to assess its performance. We again present the results produced when the technique applied to 2010 infection data from the Miyazaki Prefecture. For (2), we outline the concept of a method that supports the prevention judgment of municipal officials and show how to use FMD-VS.

    DOI: 10.1371/journal.pone.0237961

    Scopus

  • 主観的輪郭を用いた回転3Dテキスト型CAPTCHAの提案 査読あり

    臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 片山 徹郎, 椋木 雅之, 朴 美娘, 岡崎 直宣

    電子情報通信学会論文誌   J103-B ( 8 )   332 - 343   2020年8月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • An evaluation of the interactive video CAPTCHA method against automated attack 査読あり

    Aburada Kentaro, Usuzaki Shotaro, Yamaba Hisaaki, Katayama Tetsuro, Mukunoki Masayuki, Park Mirang, Okazaki Naonobu

    IEICE Communications Express   8 ( 12 )   453 - 457   2019年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 電子情報通信学会  

    <p>CAPTCHA is designed to detect automated programs (called bots) by requiring them to perform tasks that are easy for humans but difficult for automations. CAPTCHAs are vulnerable to relay attacks in which the challenges are relayed to remote human-solvers. In our previous paper, we proposed an interactive video type CAPTCHA that is strongly resistant to relay attacks. However, a quantitative evaluation of resistance to automated attacks still has not been carried out. Herein, we implement an automated attack for applying to our CAPTCHA and evaluate its resistance to automated attacks. Our results show the robustness of our proposed method against mean shift algorithm.</p>

    DOI: 10.1587/comex.2019GCL0022

    CiNii Article

  • Implementation of CAPTCHA suitable for mobile devices 査読あり

    Aburada Kentaro, Usuzaki Shotaro, Yamaba Hisaaki, Katayama Tetsuro, Mukunoki Masayuki, Park Mirang, Okazaki Naonobu

    IEICE Communications Express   8 ( 12 )   601 - 605   2019年12月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 電子情報通信学会  

    <p>CAPTCHA is a technology designed to prevent automated programs (known as bots) from acquiring access to on-line accounts to send spam mail, manipulate vote numbers in on-line polls, or take other malicious actions. In addition, access to Web services has been incorporated into mobile devices, such as smartphones. However, because most CAPTCHAs are not designed for mobile devices, user-friendly CAPTCHA for mobile devices is required. Thus, we implemented CAPTCHA on mobile devices and evaluated its resistance to bots. Our CAPTCHA showed robustness against bots, with good usability.</p>

    DOI: 10.1587/comex.2019GCL0060

    CiNii Article

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MISC 【 表示 / 非表示

  • 背景モデル構築のための画像類似性と時間的スパース性を考慮した画像選択法

    清水渚佐;川西康友;椋木雅之;美濃導彦

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)   2012 ( 6 )   ROMBUNNO.CVIM-186,NO.12   2013年4月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

    J-GLOBAL

  • “ 画像からの物体検出と物体領域分割の統合手法”

    Jarich Vansteenberge,椋木雅之,美濃導彦

    ICT イノベーショ ン2013,2013-02   2013年

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    記述言語:英語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(大学・研究所紀要)  

  • 講義室での受講生の振る舞い観測と理解度推定の研究

    椋木雅之,美濃導彦

    人工知能学会全国大会(第26回), 1F2-OS-11-7, pp.1-4   2012年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 写真撮影情報と観光スポットの相関分析

    笠原 秀一, 森 幹彦, 椋木 雅之, 美濃 導彦

    観光情報学会総会   2012年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

  • 京都大学における Sakai 実装の現状と課題

    梶田将司,元木環,椋木 雅之,平岡斉士

    情処研報 CLE   2012年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

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講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 一般物体認識によるARを用いた牛に対する情報の重畳表示

    兒玉 光平,椋木雅之,高塚 佳代子,関口 敏

    火の国情報シンポジウム2021  (オンライン)  情報処理学会

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    開催年月日: 2021年3月1日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン  

  • 画像列からの3次元形状復元へのM推定導入による外れ値耐性の評価

    森 慎太郎,椋木雅之

    火の国情報シンポジウム2021  (オンライン)  情報処理学会

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    開催年月日: 2021年3月1日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:オンライン  

  • Method for detecting eye misalignment based on movement near the center of the pupil 国際会議

    Noriyuki Uchida, Kayoko Takatuka, Hisaaki Yamaba, Masayuki Mukunoki, Naonobu Okazaki

    2021 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2021) 

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    開催年月日: 2021年1月21日 - 2021年1月24日

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 深層学習を用いた画像認識の取り組み 招待あり

    椋木 雅之

    第32回「情報伝送と信号処理ワークショップ(CSWS)」  (鹿児島県霧島市)  電子情報通信学会 通信方式研究専門委員会, 情報伝送と信号処理ワークショップ実行委員会

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    開催年月日: 2019年10月30日 - 2019年10月31日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(招待・特別)  

    開催地:鹿児島県霧島市  

  • 位置情報を組み合わせた特徴量による小動物追跡の評価

    冨永 圭佑, 椋木 雅之

    2019年度 電子情報通信学会九州支部 学生会講演会  (九工大)  電子情報通信学会九州支部

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    開催年月日: 2019年9月29日

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:九工大  

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科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 講義中の受講者の振る舞いと理解度の関係解析

    2013年04月 - 2016年03月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者 

    本研究では,講義中の受講者の振る舞いから,その受講者が講義内容をどの程度理解できているかを推定することを目指す.そのために,「ビデオカメラ等で観測した受講者の振る舞いを計算機により自動的に分類する技術」「受講者に対して講義中に実施する講義の理解度アンケートや講義内容に関する小テストの結果から,受講者の理解度を客観的に推定する技術」「求めた客観的理解度を Ground Truth とみなして,分類した受講者の振る舞いとの関連を求めることで,受講者の振る舞いから客観的理解度を推定する技術」の3つの技術を開発する.