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学び・学生支援機構 教育企画部門 |
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助教 |
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論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Signal-based feature analysis of behavioral trajectories for predicting calving time and classifying assistance needs 査読あり
Wai Hnin Eaindrar Mg, Pyke Tin, M. Aikawa, K. Honkawa, Y. Horii, Thi Thi Zin
Computers and Electronics in Agriculture 243 2026年3月
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Integrated RGB-Thermographic Vision System for Individual Calf Identification and Health Monitoring 査読あり
Aung Si Thu Moe, Pyke Tin, Thi Thi Zin, M. Aikawa, K. Honkawa
The 9th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC 2026) 2026年3月
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Non-contact Monitoring of Dystocia in Dairy Cows Using Keypoint Detection and Semantic Segmentation 査読あり
T. Murayama, Thi Thi Zin, I. Kobayashi, M. Aikawa
2026 IEEE 2nd International Conference on Consumer Technology (ICCT-Pacific) 2026年3月
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Mg W.H.E., Zin T.T., Tin P., Aikawa M., Honkawa K., Horii Y.
Scientific Reports 15 ( 1 ) 2378 2025年12月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Scientific Reports
Accurately predicting the calving time in cattle is essential for optimizing livestock management and ensuring animal welfare. Our research focuses on developing a robust system for calving cattle classification and calving time prediction, utilizing 12-h trajectory data for 20 cattle. Our system classifies cattle as abnormal (requiring human assistance) or normal (not requiring assistance) and predicts calving times based on their individual behaviors. We employed a tailored YOLOv8 model for efficient and precise cattle detection, effectively filtering out noise such as people and trucks. Our Customized Tracking Algorithm (CTA) maintains continuous identity tracking for each cow, enabling accurate re-identification even during occlusions. To minimize some ID switching errors over extended tracking periods, we integrated IDs optimization in the CTA utilizing Global IDs identification. We extracted and compared three total movement features for classifying cattle as abnormal or normal. For predicting calving times for each cow, we utilized and compared three cumulative movement features. Our system is fully automated, detecting and tracking all 20 cattle continuously for 12 h without manual assistance, and achieving an overall accuracy of 99%. By comparing three features derived from the trajectory tracking data for each point in a frame, we achieve 100%, 95%, 85% accuracy in classifying cattle as abnormal or normal and predict their calving times with a precision of within the next 6 h, within the next 9 h, within the next 8 h, respectively. Our system enables farmers to provide timely assistance, ensuring the health and safety of both the cow and the calf. Furthermore, it aids in optimizing resource allocation and enhancing overall farm efficiency, emphasizing the critical importance of calving time prediction in sustainable livestock farming.
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Top-View Vision System for Individual Cow Identification in Milking Parlors 査読あり
Aung Si Thu Moe, M. Aikawa, I. Kobayashi, Thi Thi Zin
ICGEC-2025 The 17th International Conference on Genetic and Evolutionaly Computing 2025年12月
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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Automatic Cattle Detection and Tracking for Lameness Classification Using a Single Side-View Camera 国際会議
Bo Bo Myint, T. Onizuka, Pyke Tin, M. Aikawa, I. Kobayashi, Thi Thi Zin
Second International Symposium on Data-Driven Intelligent Optimization for Decision Making (DIODM2024) 2024年3月25日
開催年月日： 2024年3月25日 - 2024年3月29日
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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Kalman Velocity-based Multi-Stage Classification Approach for Recognizing Black Cow Actions 国際会議
Cho Cho Aye, Thi Thi Zin, M. Aikawa, I. Kobayashi
2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'24) 2024年2月27日
開催年月日： 2024年2月27日 - 2024年3月1日
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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AI Driven Movement Rate Variability Analysis Around the Time of Calving Events in Cattle 国際会議
Wai Hnin Eaindrar Mg, Pyke Tin, M. Aikawa, I. Kobayashi, Y. Horii, K. Honkawa, Thi Thi Zin
The 15th International Conference Genetic and Evolutionary Computing 2023年10月6日
開催年月日： 2023年10月6日 - 2023年10月8日
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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Evaluation of Body Condition Score for walking dairy cows using 3D camera 国際会議
M. Chikunami, Thi Thi Zin, M. Aikawa, I. Kobayashi
17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023) 2023年8月29日
開催年月日： 2023年8月29日 - 2023年8月31日
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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A Study on Early Detection of Otitis Media in Calves using RGB and Thermographic Cameras 国際会議
T. Nishiyama, K. Shiiya, M. Aikawa, I. Kobayashi, Thi Thi Zin
17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023) 2023年8月29日
開催年月日： 2023年8月29日 - 2023年8月31日
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
科研費（文科省・学振・厚労省）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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Enhanced AI-Driven Image Analysis for Early Mycoplasma Detection in Dairy Calves for innovations in Livestock Health Management
研究課題/領域番号：25K15232 2025年04月 - 2028年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(C)
担当区分：研究分担者
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AIと画像データ解析を活用した牛の摂食行動モニタリングによる持続可能な酪農の実現
研究課題/領域番号：25K15158 2025年04月 - 2028年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(C)
担当区分：研究分担者
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メニーコアCPUに適した並列幾何マルチグリッド前処理付きCG法に基づく人体内電流解析
研究課題/領域番号：18H00541 2018年
日本学術振興会 科学研究費助成事業（科学研究費補助金）（奨励研究） 奨励研究
相川 勝
担当区分：研究代表者
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数値シミュレーション向け並列計算ライブラリの高性能化に関する研究
研究課題/領域番号：17H00369 2017年
日本学術振興会 科学研究費助成事業（科学研究費補助金）（奨励研究） 奨励研究
相川 勝
担当区分：研究代表者
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教務電算システムと研究教育用ネットワーク間の安全なインターフェイスの開発研究
研究課題/領域番号：09919091 1997年
日本学術振興会 科学研究費助成事業（科学研究費補助金）（奨励研究） 奨励研究
相川 勝
担当区分：研究代表者
その他競争的資金獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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AIによる乳牛健康管理システム開発事業
2024年04月 - 2026年03月
公益財団法人全国競馬・畜産振興会 2024年度日本中央競馬会畜産振興事業
Thi Thi Zin, 小林 郁雄, 相川 勝
担当区分：研究分担者
受託研究受入実績 【 表示 ／ 非表示 】
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低電力電波センサによる心拍推定を活用した牛の分娩難産予測システムの研究開発
研究課題/領域番号：26251449 2025年 - 2027年03月
総務省
担当区分：研究分担者 受託研究区分：一般受託研究