伊豆倉 理江子 (イズクラ リエコ)

IZUKURA Rieko

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所属

医学部 看護学科 統合臨床看護科学講座

職名

准教授

関連SDGs


 

論文 【 表示 / 非表示

  • Detection Algorithms for Gastrointestinal Perforation Cases in the Medical Information Database Network (MID-NET<sup>®</sup>) in Japan 査読あり

    Tanigawa M., Kohama M., Hirata K., Izukura R., Kandabashi T., Kataoka Y., Nakashima N., Kimura M., Uyama Y., Yokoi H.

    Therapeutic Innovation and Regulatory Science   58 ( 4 )   746 - 755   2024年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Therapeutic Innovation and Regulatory Science  

    Background: The Medical Information Database Network (MID-NET®) in Japan is a vast repository providing an essential pharmacovigilance tool. Gastrointestinal perforation (GIP) is a critical adverse drug event, yet no well-established GIP identification algorithm exists in MID-NET®. Methods: This study evaluated 12 identification algorithms by combining ICD-10 codes with GIP therapeutic procedures. Two sites contributed 200 inpatients with GIP-suggestive ICD-10 codes (100 inpatients each), while a third site contributed 165 inpatients with GIP-suggestive ICD-10 codes and antimicrobial prescriptions. The positive predictive values (PPVs) of the algorithms were determined, and the relative sensitivity (rSn) among the 165 inpatients at the third institution was evaluated. Results: A trade-off between PPV and rSn was observed. For instance, ICD-10 code-based definitions yielded PPVs of 59.5%, whereas ICD-10 codes with CT scan and antimicrobial information gave PPVs of 56.0% and an rSn of 97.0%, and ICD-10 codes with CT scan and antimicrobial information as well as three types of operation codes produced PPVs of 84.2% and an rSn of 24.2%. The same algorithms produced statistically significant differences in PPVs among the three institutions. Combining diagnostic and procedure codes improved the PPVs. The algorithm combining ICD-10 codes with CT scan and antimicrobial information and 80 different operation codes offered the optimal balance (PPV: 61.6%, rSn: 92.4%). Conclusion: This study developed valuable GIP identification algorithms for MID-NET®, revealing the trade-offs between accuracy and sensitivity. The algorithm with the most reasonable balance was determined. These findings enhance pharmacovigilance efforts and facilitate further research to optimize adverse event detection algorithms.

    DOI: 10.1007/s43441-024-00619-4

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    CiNii Research

  • Performance Evaluation of the Commonly-Used Portable Cholesterol Sensors for Telehealth Services in the Unreached Communities 査読あり

    Islam R., To S., Izukura R., Sato Y., Nishikitani M., Kikuchi K., Yokota F., Ikeda S., Islam R., Ahmed A., Miyazaki M., Nakashima N.

    Studies in Health Technology and Informatics   310   309 - 313   2024年1月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Studies in Health Technology and Informatics  

    Portable medical sensors play an important role in healthcare services, especially in rural communities. Many telehealth systems use these devices for providing patients' vital information from a distance to remote doctors. Erroneous data will not only mislead the remote doctor for correct diagnosis but it will cause health threats to these unreached community people. Therefore, it is very important to identify good sensors with an acceptable level of accuracy but within the affordable price of the available sensors in the market. This study aims to identify quality portable cholesterol sensors with high accuracy with the reference of the Japanese clinical pathology laboratory as a gold standard. We have considered cholesterol sensors that measure total cholesterol for this study that are commonly used in the developing countries of Asia. We found that out of four, three of them were very much erroneous and cannot be recommended even for primary healthcare.

    DOI: 10.3233/SHTI230977

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  • An evaluation of the commonly used portable medical sensors performance in comparison to clinical test results for telehealth systems 査読あり

    Maruf R.I., Tou S., Izukura R., Sato Y., Nishikitani M., Kikuchi K., Yokota F., Ikeda S., Islam R., Ahmed A., Miyazaki M., Nakashima N.

    Computer Methods and Programs in Biomedicine Update   5   2024年1月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Computer Methods and Programs in Biomedicine Update  

    Background and Objective: One of the primary challenges faced by telehealth systems is the accurate transmission of patient information to remote doctors. In this context, portable medical sensors deployed at the remote patients' end play a crucial role in measuring vital information. There are many sensors available in the market. However, the accuracy of the sensors has been always a concern. The objective of this study is to verify different sensors and create awareness for using accurate sensors to avoid misdiagnosis for the patients’ safety. Methods: This study considered the test result of a Japanese clinical pathology laboratory as the reference gold standard. The clinical pathology laboratory uses 1) Hexokinase UV method for blood glucose, 2) Enzymatic Determination method for cholesterol, 3) Automatic Analyzer (EDTA-2 K) of Hemoglobin, and 4) Uricase POD method for uric acid. To assess the performance of a medical sensor, its test results were compared to the gold standard test results obtained from the laboratory using the same sample. A Normalized Root Mean Square Error (NRMSE) threshold of less than 0.2 was established as the criterion for determining whether the medical sensor's performance fell within an acceptable range. Results: Among the eight most commonly used blood glucose devices in the Asian market, only one device was deemed acceptable with NRMSE less than 0.2. However, all four devices found in the Japanese market showed their acceptability. In the case of cholesterol, hemoglobin, and uric acid devices, only a limited number of items were available in Asian markets. Some of the hemoglobin and uric acid devices were found to be somewhat acceptable, while all the cholesterol sensors were found erroneous. Conclusions: This study has clearly shown the issues with the portable medical sensors and recommends the device approval authority of each country to approve sales of the quality sensors only for patients’ safety.

    DOI: 10.1016/j.cmpbup.2024.100147

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  • MID-NET<sup>®</sup>がもたらした,日本におけるデータ駆動型事業へのインパクト 査読あり

    山下 貴範, 伊豆倉 理江子, 野尻 千夏, 高田 敦史, 堀田 多恵子, 康 東天, 中島 直樹

    レギュラトリーサイエンス学会誌   14 ( 1 )   131 - 139   2024年

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 レギュラトリーサイエンス学会  

    日本における医療情報データベースネットワーク(MID-NET<sup>®</sup>)は,医療ビッグデータを活用した医薬品等の高度な安全対策を推進するために,電子カルテなどの医療情報を大規模に収集・分析するデータベースである.独立行政法人医薬品医療機器総合機構により管理・運営されている.本研究では,MID-NET<sup>®</sup>データをはじめとする医療情報の広範な活用に必要となる「データの標準化」と「データの品質管理」に関する取り組みを中心に,各医療機関が抱える課題とその解決策を検討した.MID-NET<sup>®</sup>は本格稼働に向けた準備として,2013年度からデータ品質管理を導入した.複数の機関が医療データを統合的に分析するにはデータ品質管理が重要であり,標準化されたコードマッピングもその一つである.MID-NET<sup>®</sup>の連携機関の医療マスターの品質向上を目的としたガバナンス手法を開発した.ガバナンス結果の提案は各施設にフィードバックされ,2020年8月よりガバナンスの本格運用を開始した.各施設の差異医療マスターを抽出するツールを開発・自動化した.ガバナンスセンターによる分類結果をもとに,医療従事者が最適な標準コードを提案し,毎月各施設にフィードバックした.標準コード提案後の登録率を高めるためにはさらなる検討が必要である.標準コードは各事業で管理するよりも各医療機関の部門システムなどの上流で管理することが効率的で正確になると思われる.

    DOI: 10.14982/rsmp.14.131

    CiNii Research

  • 化学療法を受けた高齢肺がんサバイバーのフレイルとQuality of Lifeとの関連(原著論文) 査読あり

    伊豆倉 理江子, 金岡 麻希, 野末 明希, 内田 倫子, 木下 由美子

    インターナショナルNursing Care Research   22巻2号   11 - 20   2023年11月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    CiNii Research

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科研費(文科省・学振・厚労省)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 消化器がんをもつ糖尿病高齢者に特異的な糖尿病セルフ・マネジメントモデルの基盤構築

    研究課題/領域番号:24K13746  2024年04月 - 2028年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費基金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究代表者 

  • 直腸がん術後患者のQOLの維持・向上を目指す実装可能なCGA活用型支援モデル構築

    研究課題/領域番号:23K27888  2023年04月 - 2027年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費基金  基盤研究(B)

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    担当区分:研究分担者 

  • 直腸がん術後患者のQOLの維持・向上を目指す実装可能なCGA活用型支援モデル構築

    研究課題/領域番号:23H03198  2023年04月 - 2027年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費補助金  基盤研究(B)

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    担当区分:研究分担者 

  • 新しいがん予防行動支援モデル構築への挑戦:がんサバイバー家族へのアプローチ法探索

    研究課題/領域番号:22K19689  2022年06月 - 2025年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費基金  挑戦的研究(萌芽)

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    担当区分:研究分担者 

  • クリニカルパスと診療記録を用いたLHSの実践と臨床応用評価

    研究課題/領域番号:22K10416  2022年03月 - 2026年03月

    独立行政法人日本学術振興会  科学研究費基金  基盤研究(C)

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    担当区分:研究分担者 

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