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所属 |
医学部 附属病院 眼科 |
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職名 |
助教 |
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外部リンク |
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関連SDGs |
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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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日本角膜学会
2024年1月 - 現在
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日本ロービジョン学会
2023年11月 - 現在
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日本網膜硝子体学会
2018年10月 - 現在
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日本神経眼科学会
2015年1月 - 現在
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日本緑内障学会
2014年5月 - 現在
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Evaluation of inner retinal function at different stages of primary open angle glaucoma using the photopic negative response (PhNR) measured by RETeval electroretinography. 査読あり
Hidaka T, Chuman H, Ikeda Y
Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie 262 ( 1 ) 161 - 169 2024年1月
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外山 直樹, 日髙 貴子, 田村 宏樹, 池田 康博
Scientific reports 16 8398 2026年2月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC
Retinal detachment (RD) is a serious ocular disease that can lead to permanent vision loss. In cases with fundus-obscuring vitreous hemorrhage (VH), it is difficult to detect RD even using ocular ultrasonography. We developed a convolutional neural network (CNN) based on the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture to detect RD and VH on B-scan ultrasound images. The model was trained using 2,188 images and validated using 1,042 images. We applied image enhancement techniques, including unsharp masking (UM), to improve the detection accuracy. The final model (Incorporating fivefold cross-validation along with previous techniques) achieved overall accuracies of 96.6%, 99.2%, and 98.0% for RD, VH, and RD with VH, respectively. Our deep-learning algorithm showed high accuracy in detecting RD and VH on ocular ultrasound images. In cases with fundus-obscuring VH, our deep-learning algorithm might be useful for detecting RD as a supportive tool on ocular ultrasound images.
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Deep learning-based detection of retinal detachment with vitreous hemorrhage in ocular ultrasound images. 査読あり
Toyama N, Hidaka T, Tamura H, Ikeda Y
Scientific reports 16 ( 1 ) 2026年2月
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臨床報告 硝子体手術により網膜血管腫を切除したvon Hippel Lindau病の1例 査読あり
林 俊平, 石津 正崇, 杉田 直大, 日髙 貴子, 池田 康博
臨床眼科 79 ( 9 ) 1090 - 1097 2025年9月
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胸腺癌原発の転移性脈絡膜腫瘍の1例 査読あり
堀之内みどり、日髙貴子、柊山剰、大栗伸行、佐藤勇一郎、中馬秀樹、日髙貴子
眼科臨床紀要 2023年8月
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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眼科プラクティス1 スッキリわかる緑内障の検査と診断.4.Goldmann圧平式式眼圧計
稲谷大（ 担当： 分担執筆）
文光堂 2022年
著書種別：学術書
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第13章超音波検査,眼科ケア2012年夏季増刊 眼科検査ナビゲーションブック
柊山剰，大迫貴子（ 担当： 共著）
MCメディカ出版 2012年6月
総ページ数：256 担当ページ：221-234 記述言語：日本語 著書種別：学術書
MISC 【 表示 ／ 非表示 】
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みんなの眼科検査メモ 査読あり
千原悦夫
みんなの眼科検査メモ 2020年8月
担当区分：筆頭著者 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（その他）
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眼科領域における超音波検査の歴史と近年のトピック 招待あり
日高貴子
Jpn J Med Ultrasonics 53 55 - 56 2026年
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
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非動脈炎性虚血性視神経症の動物モデルを用いた治療の試み
中馬秀樹，前久保知行，河野尚子，杉本貴子，小澤摩記，石合理崇，大迫貴子，児玉悠，小溝崇史，中山恵介，森真喜子，直井信久
日本眼科学会雑誌 118 ( 4 ) 331 - 361 2014年4月
記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） 出版者・発行元：日本眼科学会
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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物体認識アルゴリズムを用いた 超音波検査診断支援システムの開発
日髙貴子
第129回日本眼科学会総会 2025年4月
開催年月日： 2025年4月17日 - 2025年4月20日
会議種別：ポスター発表
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Evaluation of the clinical utility of PhNR in different stages of glaucoma using RETeval. 国際会議
Takako Hidaka
the 14th Joint Meeting of Japan-China-Korea Ophthalmologists.
開催年月日： 2021年11月27日
会議種別：口頭発表（一般）
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PhNRによる開放隅角緑内障の病期別視機能評価における有用性の検討
日髙貴子
第75回日本臨床眼科学会
開催年月日： 2021年10月31日
会議種別：口頭発表（一般）
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超音波生体顕微鏡による 経過観察が有用であった 毛様体色素上皮腺腫の1例
日髙貴子
日本超音波医学会 第31回九州地方会学術集会
開催年月日： 2021年10月3日
会議種別：口頭発表（一般）
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側脳室周囲白質軟化症に伴う偽性緑内障の一例
日髙貴子
第91回九州眼科学会 2021年5月28日
開催年月日： 2021年5月28日
会議種別：口頭発表（一般）
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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第129回日本眼科学会総会学術展示優秀賞
2025年4月 日本眼科学会
日髙貴子、外山直樹、田村宏樹、池田康博
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞
科研費（文科省・学振・厚労省）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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短後毛様動脈虚血による正常眼圧緑内障モデルの作成とアドレノメジュリン効果の検討
研究課題/領域番号：22K09770 2022年04月 - 2025年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)
中馬 秀樹、
担当区分：研究分担者
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非動脈炎性虚血性視神経症ラットモデルによる動物実験
研究課題/領域番号：15K20269 2015年04月 - 2017年03月
科学研究費補助金 若手研究(B)
担当区分：研究代表者
非動脈炎性虚血性視神経症(nonarteritic ischemic optic neuropathy:NAION)のラットモデルを応用し、正常眼圧緑内障のラットモデルを作成する。
受託研究受入実績 【 表示 ／ 非表示 】
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緑内障・高眼圧症患者に対するリパスジル・ブリモニジン配合点眼液の使用実態下における長期投与時の安全性および有効性に関する大規模観察研究
2023年 - 2027年01月
一般社団法人日本PRO研究会、株式会社総合医科学研究所、株式会社EviPRO 一般受託研究
担当区分：研究代表者 受託研究区分：一般受託研究