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教育学部 理科教育 |
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プロフィール |
1992年東京都生まれ。東京都の公立小学校教員を経て、広島大学大学院教育学研究科博士課程後期を修了し、博士（教育学）の学位を取得。 |
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外部リンク |
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関連SDGs |
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中村 大輝 (ナカムラ ダイキ)
NAKAMURA Daiki
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学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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広島大学 大学院人間社会科学研究科 客員講師
2025年4月 - 2026年3月
国名：日本国
備考：「教育における機械学習活用法」を担当
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広島大学 教育学部 特任学術研究員
2022年5月 - 2023年4月
国名：日本国
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慶應義塾大学 非常勤講師
2022年4月 - 2025年3月
国名：日本国
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広島大学 創発的次世代研究者育成・支援プログラム 次世代フェロー
2021年10月 - 2022年3月
国名：日本国
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広島大学 人間社会科学研究科附属教育実践総合センター 研究員
2021年4月 - 2022年3月
国名：日本国
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Daiki Nakamura
Educational and Psychological Measurement 2026年7月
担当区分：筆頭著者, 最終著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：SAGE Publications
The standardized mean difference (SMD) is the most widely used effect size measure in the behavioral, educational, and social sciences. Hedges’ g , which applies a bias correction factor to Cohen’s d , assumes normally distributed populations. This article proposes a kurtosis-adjusted estimator, , that extends Hedges’ correction by incorporating an additional multiplicative factor based on the sample excess kurtosis. The estimator is intended for continuous, common-shape distributions that depart from normality primarily through excess kurtosis with at most moderate skewness; it is not intended for multimodal, infinite-variance, or severely skewed-and-heavy-tailed distributions. The proposed estimator uses the exact Hedges correction factor as its anchor, so that it reduces algebraically to Hedges’ g when the estimated excess kurtosis equals zero. We provide a formal derivation of the kurtosis-induced bias under explicit regularity conditions, including the treatment of the numerator–denominator dependence under nonnormality and the quantification of plug-in estimation error. A comprehensive Monte Carlo simulation study (400+ conditions × 10,000 replications) demonstrates that (a) under heavy-tailed distributions ( ), reduces the residual bias of Hedges’ g by 36% to 92% at sample sizes of 20–100 per group; (b) the associated 95% confidence interval achieves coverage of .952–.961 under the main nonnormal distributions examined (excluding severe g -and- h boundary cases), compared with .938–.947 for the classical Hedges interval and .954–.961 for the Bonett kurtosis-adjusted interval, with modestly narrower widths than Bonett; (c) under normality, the estimator’s finite-sample behavior is very close to Hedges’ g , with small differences induced by sampling variability and finite-sample bias in the moment-based kurtosis estimate; and (d) the estimator performed well across a broad range of symmetric and moderately skewed distributions, while its effectiveness was attenuated when severe skewness and extreme kurtosis co-occurred.
DOI： 10.1177/00131644261461535
その他リンク： https://journals.sagepub.com/doi/full-xml/10.1177/00131644261461535
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Hiroaki Sakaue, Daiki Nakamura
Research in Subject-matter Teaching and Learning (RISTAL) 7 ( 1 ) 180 - 195 2025年1月
担当区分：最終著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Walter de Gruyter GmbH
Abstract
This study discusses the commonalities and differences between Social Studies and Science education in Japan, focusing on the curriculum structure, research themes, and educational roles. Both subjects are central to fostering students’ understanding of society and nature, with Social Studies rooted in the social sciences and Science in the natural sciences. The analysis highlights shared elements, such as problem-solving and inquiry- based learning, and the presence of both integrated courses (e.g., “Science and Our Daily Life” and “Modern and Comprehensive History”) and specialized subjects (e.g., “Basic Biology” and “Advanced Japanese History”). Despite certain similarities, these subjects differ in their research focus. Science education often addresses students’ misconceptions and cognitive development, whereas Social Studies research rarely extends beyond lesson-based studies to explore students’ prior knowledge. Examining these subjects in parallel clarifies their distinct methodological approaches and foundational principles, thereby providing insights into the broader positioning of Social Studies and Science education research in Japan. -
科学の本質の理解の評価方法とその特徴に関するシステマティックレビュー 査読あり
中村 大輝, 藤原 聖輝, 石飛 幹晴, 川崎 弘作, 小林 和雄, 小林 優子, 三浦 広大, 雲財 寛
科学教育研究 47 ( 2 ) 137 - 154 2023年7月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：一般社団法人 日本科学教育学会
The purpose of this study was to derive the types, characteristics, historical evolution, and issues for future research on assessment methods of understanding of the Nature of Science (NOS). The assessment methods for NOS understanding were extracted from an article database, and 69 assessment methods were identified. These assessment methods differed in response format and subjects, and there was some bias in the elements measured. Finally, we summarized issues for future research from the three viewpoints of “What should be assessed as NOS understanding,” “What methods should be used for assessment,” and “What is the purpose of assessment”.
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社会認知的キャリア理論に基づくSTEMキャリア選択の要因と性差の検討 ―PISA2015データの二次分析を通して― 査読あり
中村大輝, 堀田晃毅, 西内舞, 雲財寛
日本教育工学会論文誌 46 ( 2 ) 303 - 312 2022年6月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：日本教育工学会
DOI： 10.15077/jjet.45098
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理科における認知欲求尺度の再構成および項目反応理論に基づく検討 査読あり
中村 大輝, 雲財 寛, 松浦 拓也
科学教育研究 45 ( 2 ) 215 - 233 2021年7月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：一般社団法人 日本科学教育学会
The purpose of this study is to redevelop the Need for Cognition Scale in Science Education (NCSE) and provide basic data for its application. We define NCSE as the intrinsic tendency that allows one to engage in and enjoy cognitive activities; these are scientific inquiries through observation and experimentation. This study is divided into four parts. In Study 1, we conducted a questionnaire survey on 1,875 elementary and junior high school students and clarified the structure of the scale based on item response theory (IRT). Several IRT model fits were compared, and finally, we identified the characteristics of each question item based on the graded response model (GRM). In Study 2, we verified the validity and accuracy of NCSE. In addition, we showed that there was no differential item functioning (DIF) of gender. In Study 3, we examined gender and grade differences. We found that NCSE tended to be higher in males than in females and may decrease as the grade progresses. In Study 4, we divided the questionnaire into two groups based on item parameters estimated in Study 1. These two sets, known as the horizontal test, will contribute to future investigations using the pre-post design approach.
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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心理学・教育学研究のための効果量入門: Rを用いた実践的理解
中村 大輝（ 担当： 単著）
北大路書房 2024年12月 （ ISBN:4762832618 ）
総ページ数：232 担当ページ：232 記述言語：日本語 著書種別：学術書
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生成AIで進化する理科教育－導入から実践までの完全ガイド－
中村大輝（ 担当： 編集 , 範囲: 序章、第1章、第２章、第３章第２節ほか）
東洋館出版社 2024年9月 （ ISBN:4491056102 ）
総ページ数：144 担当ページ：45 記述言語：日本語 著書種別：一般書・啓蒙書
「生成AIは理科授業に必要なの？」「そもそも自分が使いこなせていないんだけど」そんな先生にこそ読んでもらいたい、理科教育に特化した生成AI活用ガイド。教師の業務効率化だけではない、生成AIが教育にもたらす真の効果とは？ 理科授業における豊富な具体例を通して、理科の問題解決や探究を深める生成AIの活用法を提案する一冊。
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「問題を見いだす」理科授業－マンガでわかる導入場面－
寺本 貴啓, 有本 淳（ 担当： 分担執筆 , 範囲: 第２章 子どもが「問題を見いだす」ための指導の工夫（担当：2~4, 11, コラム1））
東洋館出版社 2024年4月 （ ISBN:4491049319 ）
総ページ数：160 担当ページ：7 記述言語：日本語 著書種別：一般書・啓蒙書
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理科でつくるウェルビーイングー幸福で充実した人生を送るための学びー
塚田 昭一, 舘 英樹, 辻 健, 日本初等理科教育研究会（ 担当： 分担執筆 , 範囲: 第３章３（２）「科学と倫理の問題を学ぶ」（pp. 116-119））
東洋館出版社 2023年4月 （ ISBN:4491051186 ）
総ページ数：128 担当ページ：4 記述言語：日本語 著書種別：一般書・啓蒙書
MISC 【 表示 ／ 非表示 】
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国立教育政策研究所委託事業 全国学力・学習状況調査の測定特性を踏まえた CBT 調査問題開発及び結果分析の実施業務 事業報告書
寺本貴啓, 永井正一, 鈴木康史, 山中謙司, 松浦拓也, 三井寿哉, 久坂哲也, 光永悠彦, 中村大輝, 樺山敏郎, 礒部年晃, 山中謙司, 加藤咲子, 佐藤寿仁, 田中保樹, 松浦伸和
国立教育政策研究所委託事業 事業報告書 2026年3月
記述言語：日本語 掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等 出版者・発行元：國學院大學
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理科教育における生成AI活用の可能性と課題 招待あり
中村大輝
理科の教育 74 ( 881 ) 5 - 8 2025年12月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア） 出版者・発行元：日本理科教育学会
添付ファイル： P05_08中村先生（修正版） (3).pdf
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生成AIを活用した理科の授業「第4回 生成AIとの対話で理科の資質・能力を伸ばす」 招待あり
中村大輝
理科教育ニュース ( 1281 ) 2 - 3 2025年11月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア） 出版者・発行元：少年写真新聞社
添付ファイル： 最終回_250910 (2).pdf
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全国学力・学習状況調査のCBT化で何が変わるのか？ 招待あり
中村 大輝
理科のミカタ 15 12 - 13 2025年10月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア） 出版者・発行元：東京書籍
添付ファイル： 理科のミカタ_15号_12-13_0819 (1).pdf
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生成AIを活用した理科の授業「第3回 理科の授業における生成AIの活用場面」 招待あり
中村大輝
理科教育ニュース ( 1278 ) 2 - 3 2025年10月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア） 出版者・発行元：少年写真新聞社
添付ファイル： 第3回_250821.pdf
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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教育実習生の学習指導案作成における生成 AI 活用の効果と課題ー中学校理科教育実習生３名のインタビュー分析からー
中込泰規, 渡辺理文, 中村大輝
日本理科教育学会 オンライン全国大会2026 (オンライン) 2026年3月20日 日本理科教育学会
開催年月日： 2026年3月20日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：オンライン 国名：日本国
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測定の不確かさに関する児童の理解を促す指導法の検討 ―第6学年単元「てこのはたらき」の実践を通して―
森川大地, 中村大輝
日本理科教育学会 オンライン全国大会2026 (オンライン) 2026年3月20日 日本理科教育学会
開催年月日： 2026年3月20日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：オンライン 国名：日本国
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小学校高学年を対象としたVASI質問紙の妥当性の検討―半構造化インタビューによる事例的検討―
森川大地, 中村大輝
日本科学教育学会2025年度第5回研究会（北関東支部開催） (埼玉大学) 2026年3月15日 日本科学教育学会
開催年月日： 2026年3月15日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：埼玉大学 国名：日本国
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諸外国の教科カリキュラムにおけるビッグアイデアの構造比較（趣旨説明） 招待あり
中村大輝
教科教育学コンソーシアム第6回シンポジウム (広島大学) 2026年3月8日 教科教育学コンソーシアム
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生成AIによるテスト項目生成，採点，即時フィードバックを統合したCBTシステムの開発
中村大輝
日本教育工学会研究会 (中央大学) 2025年12月13日 日本教育工学会
開催年月日： 2025年12月13日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：中央大学 国名：日本国
Works（作品等） 【 表示 ／ 非表示 】
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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2025年9月 日本科学教育学会 「馴染みのない研究方法論を学ぶことで生じる科学教育研究者の変容―主として量的研究方法を用いている研究者による質的研究方法の学びを事例に―」
舟橋友香, 新井しのぶ, 雲財寛, 岡部舞, 下平剛司, 田中秀志, 中村大輝
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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優秀論文賞
2025年3月 日本初等理科教育研究会 定性実験と定量実験の結果を関連づけながら多面的な考察を行う理科授業の効果
中村大輝
受賞区分：学会誌・学術雑誌による顕彰 受賞国：日本国
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全国大会発表賞（第15号）
2024年11月 日本理科教育学会 理科教育における生成AIの活用に関するスコーピングレビュー
中村大輝
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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ISTEM-ED 2024 Best Paper Awards
2024年6月 ISTEM-ED 2024 Conference Committee Developing a Diverse Interests Scale for STEM Learners: Based on the ROSES Survey in Japan
Daiki Nakamura, Kodai Miura, Soichiro Kudo, Mikiharu Ishitobi, Shotaro Naganuma
受賞区分：国際学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：シンガポール共和国
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奨励賞
2023年9月 日本科学教育学会 「理科における認知欲求尺度の再構成および項目反応理論に基づく検討」
中村大輝
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
科研費（文科省・学振・厚労省）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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AI普及期を見据えた理数教育における学びの質の認識論的体系化と包括的アセスメント
研究課題/領域番号：26K00496 2026年04月 - 2030年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
松浦拓也, 古賀信吉, 木下博義, 加藤久恵, 影山和也, 中村大輝
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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科学の誤情報への批判的評価能力を育成するAI支援型認知診断システムの開発と効果検証
研究課題/領域番号：26K00549 2026年04月 - 2030年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
中村 大輝, 木下 博義, 松浦 拓也, 岡部 舞, 久保田 善彦, 原田 勇希
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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抑制モデルに基づく概念変容の困難に関連する個人差機序の解明と教育的介入方法の検討
研究課題/領域番号：24K00462 2024年04月 - 2029年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
原田 勇希, 草場 実, 池田 文人, HOU YUEJIANG, 中村大輝
担当区分：研究分担者
※2026年度より研究分担者として参加
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SDGs時代の社会と学校を結ぶ科学教育のデザイン
研究課題/領域番号：24K00471 2024年04月 - 2028年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(B)
中山 迅, 松原 憲治, 山本 智一, 中村 大輝, 坂倉 真衣
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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NOSにより探究を深めるＫ-12科学カリキュラムの開発
研究課題/領域番号：24K00472 2024年04月 - 2028年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(B)
松原 憲治, 野添 生, 宮内 卓也, 岡本 紗知, 小林 佳美, 末松 加奈, 中村 大輝
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
その他競争的資金獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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研究課題/領域番号：24A2-005 2025年04月 - 2026年03月
公益財団法人 日本教育公務員弘済会 日教弘本部奨励金
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
本研究では，生成AIとの対話を通した新たな理科学習を開発し，その効果を明らかにすることを目的とする。研究の最終段階では，学校現場における生成AIの実践的な利用方法を提案し，効果的な教育モデルを構築することを目指す。このような取り組みは，未来の労働者が生成AIを活用して多様な課題に対処できる能力を養うために必要不可欠であり，教育の質の向上にも寄与するものである。
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研究課題/領域番号：2020-1028 2020年04月 - 2021年03月
公益財団法人 日本科学協会 笹川科学研究助成
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
その他研究活動 【 表示 ／ 非表示 】
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IRT講習会2022（岩手大学）
2022年02月
2月22日～23日の2日間、岩手大学にて「IRT講習会2022」の講師を担当した。
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NHK ふしぎエンドレス（理科５年）「たまごの記録をとってみよう」活用案
http://www.nhk.or.jp/rika/endless5/teacher/pdf/15/plan.pdf
研究・技術シーズ 【 表示 ／ 非表示 】
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探究を通した科学的思考力の育成
STEM/STEAM人材の育成
現代的な教育測定法の開発ホームページ： NAKAMURA'S LAB.
技術相談に応じられる関連分野：指導法開発、校内研修等の指導助言、教育測定・テスト開発、教育データ解析、生成AIの活用など
メッセージ：教育データに関する統計解析や意思決定、エビデンスに基づく授業改善などに興味がある方は是非ご連絡ください。
委員歴 【 表示 ／ 非表示 】
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埼玉県立所沢北高等学校 SSH運営指導委員
2026年4月 - 現在
団体区分：その他
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国立教育政策研究所 プロジェクト研究「生成AIの教育利用可能性に関する調査研究」委員
2026年4月 - 現在
団体区分：政府
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日本理科教育学会 オンライン全国大会実行委員会 委員
2025年8月 - 現在
団体区分：学協会
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日本科学教育学会 編集委員会特集編集部会委員，特集名「【創立50周年記念事業】科学教育研究の集積と未来への架橋」
2025年5月 - 現在
団体区分：学協会
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国立教育政策研究所 探究的な学びの充実に向けた教育課程の在り方に関する研究（令和7年度～9年度）
2025年4月 - 現在
団体区分：政府
社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】
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令和８年度 佐伯市学校教育研究会 第１回理科部会（研修会） 講師
役割：講師
佐伯市学校教育研究会 中学校理科部会 令和８年度 佐伯市学校教育研究会 第１回理科部会（研修会） 佐伯教育市民ホール 2026年8月4日
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令和８年度 子どもの学び研究指定に係る研究推進研修 講師
役割：講師
宮崎県教育委員会 令和８年度 子どもの学び研究指定に係る研究推進研修 えびの市立真幸中学校 2026年8月3日
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宮崎県 令和８年度高等学校・中等教育学校（後期課程）教育課程研究協議会（理科） 講師
役割：講師
宮崎県教育委員会 令和８年度高等学校・中等教育学校（後期課程）教育課程研究協議会 宮崎県防災庁舎 2026年7月31日
対象： 教育関係者
種別：講演会
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宮崎県立延岡高等学校 出前講義
役割：講師
宮崎県立延岡高等学校 出前講義 宮崎県立延岡高等学校 2026年7月29日
対象： 高校生
種別：出前授業
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大分県立大分西高等学校 出前講義
役割：講師
大分県立大分西高等学校 出前講義、進学説明会 大分県立大分西高等学校 2026年7月15日
対象： 高校生
種別：出前授業
メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】
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【専門家監修】保育園児と幼稚園児は学力に差が出る？保育園児の勉強4つのポイント インターネットメディア
株式会社ネクストビート KIDSNA STYLE 教育コラム 2024年8月16日
執筆者：本人以外
子どもを保育園に通わせている保護者のなかには、「幼稚園に通っていた子に比べ、保育園出身の子は勉強をあまりしていないから、小学校に上がってから苦労する」といった話を聞き、心配になったことがあるかもしれません。本記事では、幼児教育の必要性と共に、保育園児の勉強のポイントや、保育園での勉強に関する保護者の声、幼稚園児との学力差などについてまとめました。
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AIキャラクターは答えを教えず「ヒント」のみ 宮崎大学教育学部附属中学校の理科授業レポート インターネットメディア
朝日新聞 朝日新聞EduA 親子でできるライフハック 2024年8月6日
執筆者：本人以外
生成AIの登場によって、子どもたちの学びはどう変わっていくのか。全国の教育現場で試行錯誤が続けられています。当連載でも、「教育と生成AI」をテーマにした記事をご紹介してきましたが、今回は「AIキャラクターを授業のアシスタントとして活用する」授業を取材しました。
見学したのは、宮崎大学教育学部附属中学校（宮崎市）の1年生の理科の授業です。なぜ生成AIのキャラクターを授業に取り入れたのか、そして授業を受けた生徒たちはどんな感想をもったのか。先生と生徒、それぞれに取材しました。 -
iPadとAIキャラクターで授業を深化！ 教育現場における生成AIの可能性 インターネットメディア
株式会社マイナビ出版 Mac Fan Portal iPad 2024年7月26日
執筆者：本人以外
ChatGPTに代表される生成AIは、その知名度の高さに対して、日本の教育現場での有効活用はまだこれからという段階にあります。しかし、かつてのスマートフォンがデジタルネイティブ世代を生み出したように、生成AIとともに成長するAIネイティブ世代が社会を支える時代が目の前に迫ってきている今、中学校以上（1）の教員や生徒が生成AIのリテラシーを身につけていくことは急務といえるでしょう。
そんな中、宮崎大学教育学部附属中学校が、県内の小中高の先生方28名を対象とする教員研修の一環として、生成AIを利用した授業の視察会を実施され、筆者はそれを取材する機会に恵まれました。ここでは、当日の模様を紹介するとともに、今回の教員研修に携わった先生方、授業を受けた生徒の代表、研修に参加した教員、そしてAIサービスを提供した株式会社リートンテクノロジーズジャパンの担当者、それぞれの立場から今回の取り組みについて語っていただきます。 -
AIは“学ぶ友”になれるのか？ 学校でのAI活用、先生を育てる教育学部の先生に聞いてみた インターネットメディア
アイティメディア株式会社 ITmedia 小寺信良のIT大作戦 2024年7月19日
執筆者：本人以外