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Engineering educational research section Information and Communication Technology Program |
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Title |
Associate Professor |
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Contact information |
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DATE Akira
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Research Interests 【 display / non-display 】
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Information and communication
Research Areas 【 display / non-display 】
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Life Science / Neuroscience-general
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Informatics / Life, health and medical informatics
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Informatics / Kansei informatics
Education 【 display / non-display 】
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Tokyo University of Agriculture and Technology Graduate School, Division of Engineering
- 1996.9
Country：Japan
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The University of Electro-Communications Faculty of Electro Communications
- 1991.3
Country：Japan
Professional Memberships 【 display / non-display 】
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人工知能学会
2018.4 - 2021.3
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プロジェクト TECUM
2018.1
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情報処理学会
2016.8 - 2021.3
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日本学術振興会
2010.8 - 2011.7
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計測自動制御学会
2009.4 - 2010.3
Papers 【 display / non-display 】
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Configurational encoding of complex visual forms by single neurons of monkey temporal cortex Reviewed
Yasushi Miyashita, Akira Date, Hiroyuki Okuno
Neuropsychologia 31 ( 10 ) 1119 - 1131 1993.10
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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可変閾値をもつランダム対称結合神経回路の平衡状態の数 Reviewed
伊達章，倉田耕治，甘利俊一
日本応用数理学会論文誌 6 ( 1 ) 15 - 28 1996.3
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal)
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On the temporal resolution of neural activity International coauthorship
Akira Date, Elie Bienenstock and Stuart Geman
Technical Report, Division of Applied Mathematics, Brown University, Providence, RI 1998.5
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal)
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On the number of equilibrium states in weakly coupled random networks Reviewed International coauthorship
A.Date, C.-R. Hwang, S.-J. Sheu
Statistics and Probability Letters 49 ( 3 ) 291 - 297 2000.9
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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DATE Akira
The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. D-II 87 ( 8 ) 1697 - 1706 2004.8
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：社団法人電子情報通信学会
眼に映る画像を局所的に見るとその解釈はあいまいであるが,画像全体としての解釈があいまいであることはない.これは外界のモデルを人間が学習により獲得しており,それをもとに,もっともらしい解釈づけを行っているからである.これは,脳内の視覚情報処理において,視覚入力から前向きのみならず逆向性の信号が重要な役割を果たしていると考えられている理由でもある.本論文では,あいまい性を保ちながら前向き処理を進め,逆向きの処理であいまい性を解消するモデルを提案する.モデルとして,階層的な知識構造を表現できる木型マルコフ確率場を用い,単純に結合した領域のモデル化を行った.モデルの性質を画像修復の問題を通して調べ,1)各素子は局所的にしか結合していないが大域的な関係をモデル化できること,2)逆向性信号の破壊によりモデルの性能が低下すること,などを示し,視覚認識における部分-全体関係,前向き・逆向性信号の役割に対する理解の具体例を示す.
Books 【 display / non-display 】
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Brain Processes, Theories and Models
Akira Date, Koji Kurata, Shun-ichi Amari（ Role： Joint author）
The MIT Press(Cambridge, Massachusetts)全562頁（分担）274- 283頁 1995.11
Language：English Book type：Scholarly book
MISC 【 display / non-display 】
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On the composition systems and their application to handwritten character recognition
伊達 章, 窪田 光, 山田 雄輔
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116 ( 259 ) 19 - 24 2016.10
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (bulletin of university, research institution) Publisher：電子情報通信学会
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参加者の声（シーサートワークショップ in 宮崎 2016） Invited
伊達 章
日本シーサート協議会 地区活動タスクフォース 2016.9
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本シーサート協議会
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ずうずうしい学生
伊達 章
宮下保司教授東京大学退職記念誌 77 - 78 2015.3
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (other) Publisher：東京大学医学部統合生理学教室
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伊達 章
Telecom Frontier ( 81 ) 1 - 9 2013.11
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：一般財団法人 テレコム先端技術研究支援センター
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On the self-organization of topographic mapping in Boltzmann machines
DATE Akira, KURATA Koji
IEICE technical report. Neurocomputing 112 ( 480 ) 203 - 208 2013.3
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (bulletin of university, research institution) Publisher：The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
We propose a learning algorithm for Boltzmann neural fields [1] developed by Kurata (1988). The Boltzmann machine learning algorithm is theoretically elegant and easy to implement in hardware but very slow in networks with interconnected hidden units. This definitive deficit has been overcome in part by G.E. Hinton et al. for Boltzmann machines with a bipartite graph structure [2-5]. A two-layer model of Boltzmann neural field developed by Kurata (1988) has similar structure but there are connections within a second (hidden) layer. Since it does not have a bipartite graph structure, we could not apply Hinton's learning algorithm. By putting a constraint that only local excitation pattern appears in the output layer, we have developed a learning algorithm without running all units stochastically. Now we can follow the learning dynamics of connections between units.
Presentations 【 display / non-display 】
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Learning and inference in the network of units with multi-dimensional internal states
Akira Date
2024.3.4
Event date： 2024.3.3 - 2024.3.4
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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トポロジー構造を利用する神経回路モデルの構築に向けて
伊達 章
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻岡田研究室セミナー 2024.3.8
Event date： 2024.3.8
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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A self-organization model developing higher order units by self-test learning International conference
Akira Date, Shunsuke Hanai
The 5th CiNet Conference: Computation and representation in brains and machinesAkira (Osaka) National Institute of Information and Communications Technology
Event date： 2019.2.20 - 2019.2.22
Language：English Presentation type：Poster presentation
Venue：Osaka
We have carried out computer simulation studies of a Geman-Davis selforganizing network model in which the number of units increases with time. The purpose of the network is to discover regularities in a task domain.
To investigate the model, we have applied it to a classical 8 by 8 image world in which random horizontal and vertical lines are presented. Here we show the ability of the model to create useful internal representation. This model was proposed a few yares before the inventions of Boltzmann machine and Markov random field formalisms for capturing complex environments. We think it has a lot of interesting properties to study further. -
自己テストにより高次素子を追加し学習する自己組織化モデル
伊達 章, 花井 俊介
第21回情報論的学習理論ワークショップ (北海道札幌市) 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
Event date： 2018.11.5
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：北海道札幌市
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Experiments of a self-organization machine discovering regularities in high-dimensional environment International conference
Akira Date, Shunsuke Hanai
Champalimaud Research Symposium, Quantitative approaches to Behaviour and Neural Systems
Industrial property rights 【 display / non-display 】
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ロボットの位置および向きの情報の自己組織的学習処理方法ならびにその学習処理システム、およびその学習プログラム
伊達 章、倉田 耕治
Applicant：独立行政法人情報通信研究機構
Application no：特許出願2003-414118 Date applied：2003.12.12
Announcement no：特許公開2005-174040 Date announced：2005.6.30
Patent/Registration no：特許第3826197号 Date registered：2006.7.14
Country of applicant：Domestic
Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display 】
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自己組織神経回路モデルによる情報表現の形成
2014.04 - 2018.03
科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator
いくつか基本的な自己組織のモデルの性質を解析し，なぜ精度の高い機械が実現できるのか，その手がかりを得る．
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高次元データに対する事後確率分構造の解析
2010.04 - 2014.03
科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator
高次元データに対する事後確率分の構造について研究を実施する．
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連想記憶モデルを用いた海馬新生ニューロンの情報論的研究
2007.04 - 2010.03
科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator
連想記憶モデルを用いた海馬新生ニューロンの情報論的研究
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視覚入力から位置と向きの情報を分離する自己組織化モデルに関する研究
2004.04 - 2007.03
科学研究費補助金 若手研究(B)
Authorship：Principal investigator
視覚入力から位置と向きの情報を分離する自己組織化モデルに関する研究
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階層型マルコフ確率場による画像情報処理
2002.04 - 2004.03
科学研究費補助金 若手研究(B)
階層型マルコフ確率場による画像情報処理
Available Technology 【 display / non-display 】
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確率的生成モデルに関する研究
自己組織化モデルに関する研究
連想記憶モデルに関する研究Related fields where technical consultation is available：・神経回路モデル（現代的な人工知能）による情報処理技術
Message：多くの研究者・技術者に直接会って話を聞くことをお勧めします。人口知能技術応用については、3000円程度で買える書籍がたくさん出版されており、それでかなりのことが学べます。