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Affiliation |
Engineering educational research section Information and Communication Technology Program |
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Title |
Associate Professor |
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YAMABA Hisaaki
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Degree 【 display / non-display 】
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Doctor (Engineering) ( 2011.3 University of Miyazaki )
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Master(Engineering) ( 1990.3 Tokyo Institute of Technology )
Research Areas 【 display / non-display 】
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Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Chemical reaction and process system engineering
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Informatics / Information security
Papers 【 display / non-display 】
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Prototype of RAGESS Which Is a Tool for Automatically Generating SwiftDiagram to Support iOS App Development Reviewed
H. Onaga, T. Katayama, Y. Kita, H. Yamaba, K. Aburada, and N. Okazaki
Proc. 2024 Int'l Conf. on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024) 252 - 256 2024.2
Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Extension to Support Types and Operation/Function Definitions in BWDM to Generate Test Case Tool from the VDM++ Specification Reviewed
S. Takakura, T. Katayama, Y. Kita, H. Yamaba, K. Aburada, and N. Okazaki
Proc. 2024 Int'l Conf. on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024) 257 - 261 2024.2
Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Proposal of ASLA Which Is a Segmentation and Labeling Tool for Document Images Based on Deep Learning Reviewed
K. Kakinoki, T. Katayama, Y. Kita, H. Yamaba, K. Aburada, and N. Okazaki
Proc. 2024 Int'l Conf. on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2024) 262 - 266 2024.2
Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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On an improvement of hand gesture recognition for realizing an s-EMG based user authentication using finger spelling Reviewed
Hisaaki Yamaba, Naoki Sawagashira, Kentaro Aburada, Tetsuro Katayama, Naonobu Okazaki
Proc. 2024 Int'l Symp. on Artificial Life and Robotics (ISAROB 2024) 933 - 938 2024.1
Authorship：Lead author, Corresponding author Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Investigation of malware classification based on image representation Reviewed
Hyoga Kawagoe, Shotaro Usuzaki, Kentaro Aburada, Hisaaki Yamaba, Tetsuro Katayama, Mirang Park, Naonobu Okazaki
Proc. 2024 Int'l Symp. on Artificial Life and Robotics (ISAROB 2024) 929 - 932 2024.1
Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
Books 【 display / non-display 】
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Identification of Manual Alphabets Based Gestures Using s-EMG for Realizing User Authentication
Yamaba H., Usuzaki S., Takatsuka K., Aburada K., Katayama T., Park M., Okazaki N.（ Role： Sole author）
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 2020
Language：Japanese Book type：Scholarly book
At the present time, since mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have penetrated deeply into our daily lives, an authentication method that prevents shoulder surfing attacks comes to be important. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, can be detected over the skin surface, and muscle movement can be differentiated by analyzing the s-EMG signals. Taking advantage of the characteristics, we proposed a method that uses a list of gestures as a password in the previous study. In order to realize this method, we have to prepare a sufficient number of gestures that are used to compose passwords. In this paper, we adopted fingerspelling as candidates of such gestures. We introduced manual kana of the Japanese Sign Language syllabary and compared the identification performance of some candidate sets of feature values with adopting support vector machines.
MISC 【 display / non-display 】
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Usuzaki S., Aburada K., Yamaba H., Katayama T., Mukunoki M., Park M., Okazaki N.
Artificial Life and Robotics 27 ( 1 ) 2022.2
Language：Japanese Publishing type：Rapid communication, short report, research note, etc. (scientific journal) Publisher：Artificial Life and Robotics
In the original publication of the article, on Figs. 4 and 5, “CNN” should read as “MLP”. In addition, under the section “4.2 Human and machine success rate”, on the paragraph “For evaluation of the machine success …”, in the following sentence “In the attack experiment, we applied the famous color …” CNN (Convolutional Neural Network) should be corrected as MLP (Multilayer perceptron). The correct sentence should read as “In the attack experiment, we applied the famous color constancy algorithm, Gray-World, Max-RGB, Gray-Edge [11], Second Derivative Gray-Edge, and MLP (Multilayer perceptron) to images that were saved in the experiment for the human success rate
Presentations 【 display / non-display 】
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1B10 Do not let the remote class experiences become a liability
YAMABA Hisaaki
Proceedings of Annual Conference of Japanese Society for Engineering Education 2023.9.6 Japanese Society for Engineering Education
Event date： 2023.9.6 - 2023.9.8
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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ウィンドウサイズ調整型監視によるリアルタ イム性DDoS攻撃検知手法の検討
溝口 李佳, 臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
火の国情報シンポジウム2022 (宮崎大学) 2022.3.1 情報処理学会九州支部
Event date： 2022.3.1 - 2022.3.2
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：宮崎大学
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色の恒常性を利用したCAPTCHAの機械攻撃 耐性の評価と分析
永井 麻裕, 臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 椋木 雅之, 岡崎 直宣
火の国情報シンポジウム2022 (宮崎大学) 2022.3.1 情報処理学会九州支部
Event date： 2022.3.1 - 2022.3.2
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：宮崎大学
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複数ウィンドウサイズの効率的監視によるバースト形態に依らない DDoS 攻撃検出手法の検討
臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 朴 美娘, 岡崎 直宣
DICOMO2019シンポジウム 情報処理学会
Event date： 2019.7
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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被疑クライアントの HTTP リクエスト送信挙動に基づいたボット判定手法
藤 竜成，山場 久昭，油田 健太郎，岡崎 直宣
情報処理学会ITS研究会第75回研究発表会 (宮崎市高千穂ホール) 情報処理学会ITS研究会
Event date： 2018.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：宮崎市高千穂ホール
Awards 【 display / non-display 】
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NBiS 2017 Best Paper Award
2017.8 NBiS Committee Highly Responsive Distributed Denial-of-Service Attacks Detection by Using Real-Time Burst Detection Method
Shotaro Usuzaki, Yuki Arikawa, Hisaaki Yamaba, Kentaro Aburada, Shin-Ichiro Kubota, Mirang Park, Naonobu Okazaki
Award type：Award from international society, conference, symposium, etc. Country：Canada
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化学工学会SIS部会技術賞
2015.4 化学工学会
高塚佳代子, 高橋弘季, 山場 久昭, 久保田真一郎, 岡崎 直宣
Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc. Country：Japan
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DICOMO2014優秀論文賞
2014.8 情報処理学会
横山 絵美里, 宗 裕文, 山場 久昭, 久保田 真一郎, 朴 美娘, 岡崎 直宣
Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc. Country：Japan
Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display 】
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あなたのスマホに信用してもらうための三つの方法
Grant number：23HT0193 2023.04 - 2024.03
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 ひらめきときめきサイエンス
Authorship：Principal investigator
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DXの急展開に対応する超強靭なパスワード・リスト攻撃防止基盤の確立
Grant number：22K12013 2022.04 - 2025.03
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s)
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クラウドサービスに対する大規模な分散型攻撃の検知とその規模の縮小化に関する研究
Grant number：21K11849 2021.04 - 2024.03
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s)
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深層学習に基づく筋電位個人認証を利用した多要素個人認証手法の開発
Grant number：20K11812 2020.04 - 2025.03
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator
普及著しいモバイル端末のセキュリティ確保の上で重要となる「安全なユーザ認証」を、バイオメトリクスの一つである筋電位を用いて実現することである。この認証手法は「人間が体を動かす時に生じる筋電位は、同じように筋肉を動かしていても、個人によって全く異なる波形 が計測される」ことを活用し、前腕部の動作(以下、ジェスチャと呼ぶ)の組み合わせをパスワード として用いることにより、多要素認証の実現を検討するものである。この研究では、(1) ユーザ認証に適したジェスチャの選定と、(2) 計測された筋電位の波形データから、正規ユーザか否かを深層学習により判定する手法の開発を行う。さらに、 (3) この手法を Android 端末上に実装し、その性能評価実験を行う。
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クラウドサービスに対する経済的な損失を目的にしたEDoS攻撃の検知に関する研究
Grant number：18K11268 2018.04 - 2023.04
科学研究費補助金 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s)