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工学教育研究部 工学科情報通信プログラム担当 |
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准教授 |
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関連SDGs |
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論文 【 表示 ／ 非表示 】
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画像内の反射成分の干渉下でも検出性能を維持できる画像中のプライバシーリスク検出手法 査読あり
臼崎翔太郎，油田健太郎，山場久昭，朴美娘，岡崎直宣
情報処理学会 67 ( 3 ) 588 - 604 2026年3月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
DOI： 10.20729/0002008648
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MIXVRT: MIX Visual Regression Testing Tool Which Mixes Image Comparison and HTML Code Comparison 査読あり
Aridome N., Takahashi N., Katayama T., Kita Y., Yamaba H., Aburada K., Okazaki N.
Journal of Robotics Networking and Artificial Life 11 ( 3 ) 214 - 219 2026年3月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Journal of Robotics Networking and Artificial Life
Image-based visual regression testing has the problem that it takes time required to find layout defects. Therefore, this paper develops MIXVRT (MIX Visual Regression Testing tool), which mixes image comparison and HTML code comparison. It highlights the layout defects. From evaluation experiments, we have confirmed that the time required to find layout defects can be reduced compared to the conventional methods of image-based visual regression testing, while detecting them accurately without omissions or false detections.
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Kimura Y., Takahashi N., Katayama T., Kita Y., Yamaba H., Aburada K., Okazaki N.
Journal of Robotics Networking and Artificial Life 11 ( 3 ) 220 - 225 2026年3月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Journal of Robotics Networking and Artificial Life
An effective approach to manage the content entered in forms is the use of electronic forms. However, if you use a paper form, it takes time to generate electronic forms. This paper has implemented a tool for automatic entry fields detection and for labels allocation to reduce the time required to place entry fields. As a result, we have verified that the implemented tool is useful to reduce the time to place entry fields.
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Malware Classification Using Transformer-Based Modeling of API Call Sequences 査読あり
Ryoga Sakai, Shotaro Usuzaki, Kentaro Aburada, Hisaaki Yamaba, Nobuya Takahashi, Mirang Park, Naonobu Okazaki
Proc. 2026 Int'l Symp. on Artificial Life and Robotics (ISAROB 2026) 1254 - 1259 2026年1月
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Investigation of an Authentication Method Using Vibration-Based Secret Cues and a Virtual Dial Interface 査読あり
Takumi Kido, Shotaro Usuzaki, Kentaro Aburada, Hisaaki Yamaba, Nobuya Takahashi, Mirang Park, Naonobu Okazaki
Proc. 2026 Int'l Symp. on Artificial Life and Robotics (ISAROB 2026) 1248 - 1253 2026年1月
掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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Identification of Manual Alphabets Based Gestures Using s-EMG for Realizing User Authentication
Yamaba H., Usuzaki S., Takatsuka K., Aburada K., Katayama T., Park M., Okazaki N.（ 担当： 単著）
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 2020年
記述言語：日本語 著書種別：学術書
At the present time, since mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have penetrated deeply into our daily lives, an authentication method that prevents shoulder surfing attacks comes to be important. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, can be detected over the skin surface, and muscle movement can be differentiated by analyzing the s-EMG signals. Taking advantage of the characteristics, we proposed a method that uses a list of gestures as a password in the previous study. In order to realize this method, we have to prepare a sufficient number of gestures that are used to compose passwords. In this paper, we adopted fingerspelling as candidates of such gestures. We introduced manual kana of the Japanese Sign Language syllabary and compared the identification performance of some candidate sets of feature values with adopting support vector machines.
MISC 【 表示 ／ 非表示 】
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Usuzaki S., Aburada K., Yamaba H., Katayama T., Mukunoki M., Park M., Okazaki N.
Artificial Life and Robotics 27 ( 1 ) 2022年2月
記述言語：日本語 掲載種別：速報，短報，研究ノート等（学術雑誌） 出版者・発行元：Artificial Life and Robotics
In the original publication of the article, on Figs. 4 and 5, “CNN” should read as “MLP”. In addition, under the section “4.2 Human and machine success rate”, on the paragraph “For evaluation of the machine success …”, in the following sentence “In the attack experiment, we applied the famous color …” CNN (Convolutional Neural Network) should be corrected as MLP (Multilayer perceptron). The correct sentence should read as “In the attack experiment, we applied the famous color constancy algorithm, Gray-World, Max-RGB, Gray-Edge [11], Second Derivative Gray-Edge, and MLP (Multilayer perceptron) to images that were saved in the experiment for the human success rate
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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視覚の補完機能を利用した文字型CAPTCHAの提案
臼崎 翔太郎，鎌田 大貴，油田 健太郎，山場 久昭，片山 徹郎，朴 美娘，岡崎 直宣
情報処理学会CDS研究会第43回研究発表会 (宮崎市高千穂ホール) 情報処理学会ITS研究会
開催年月日： 2025年5月29日 - 2025年5月30日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：宮崎市高千穂ホール
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1B10 遠隔授業の経験を負の資産で終わらせない
山場 久昭
工学教育研究講演会講演論文集 2023年9月6日 公益社団法人 日本工学教育協会
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色の恒常性を利用したCAPTCHAの機械攻撃 耐性の評価と分析
永井 麻裕, 臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 椋木 雅之, 岡崎 直宣
火の国情報シンポジウム2022 (宮崎大学) 2022年3月1日 情報処理学会九州支部
開催年月日： 2022年3月1日 - 2022年3月2日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：宮崎大学
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ウィンドウサイズ調整型監視によるリアルタ イム性DDoS攻撃検知手法の検討
溝口 李佳, 臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
火の国情報シンポジウム2022 (宮崎大学) 2022年3月1日 情報処理学会九州支部
開催年月日： 2022年3月1日 - 2022年3月2日
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：宮崎大学
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複数ウィンドウサイズの効率的監視によるバースト形態に依らない DDoS 攻撃検出手法の検討
臼崎 翔太郎, 油田 健太郎, 山場 久昭, 朴 美娘, 岡崎 直宣
DICOMO2019シンポジウム 情報処理学会
開催年月日： 2019年7月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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InCit-2025 Best Paper Award
2025年11月 InCit2025 Committee An Attempt to Improve the Flow Count Estimation Accuracy During the Collection Phase for Sketch-Reconstruction-Based in-Band Network Telemetry
Shotaro Usuzaki, Kosei Iwasa, Nobuya Takahashi, Kentaro Aburada, Hisaaki Yamaba, Mirang Park, Naonobu Okazaki
受賞区分：国内外の国際的学術賞
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ICGEC-2024 Best Paper Award
2024年8月 ICGEC Committee An Attempt to Solve Fill in the Missing Letters CAPTCHA Using Generative AI
Hisaaki Yamaba, Shotaro Usuzaki, Kentaro Aburada, Masayuki Mukunoki, Mirang Park and Naonobu Okazaki
受賞区分：国内外の国際的学術賞
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NBiS 2017 Best Paper Award
2017年8月 NBiS Committee Highly Responsive Distributed Denial-of-Service Attacks Detection by Using Real-Time Burst Detection Method
Shotaro Usuzaki, Yuki Arikawa, Hisaaki Yamaba, Kentaro Aburada, Shin-Ichiro Kubota, Mirang Park, Naonobu Okazaki
受賞区分：国際学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：カナダ
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化学工学会SIS部会技術賞
2015年4月 化学工学会
高塚佳代子, 高橋弘季, 山場 久昭, 久保田真一郎, 岡崎 直宣
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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DICOMO2014優秀論文賞
2014年8月 情報処理学会
横山 絵美里, 宗 裕文, 山場 久昭, 久保田 真一郎, 朴 美娘, 岡崎 直宣
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
科研費（文科省・学振・厚労省）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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深層学習を用いた筋電位による多要素個人認証の複数点測定による高精度化
研究課題/領域番号：24K14948 2024年04月 - 2027年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(C)
担当区分：研究代表者
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AIによって高度化されたサイバー攻撃に対抗する次世代クラウドセキュリティ基盤の構築
研究課題/領域番号：24K14917 2024年04月 - 2027年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(C)
担当区分：研究分担者
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あなたのスマホに信用してもらうための三つの方法
研究課題/領域番号：23HT0193 2023年04月 - 2024年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 ひらめきときめきサイエンス
担当区分：研究代表者
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DXの急展開に対応する超強靭なパスワード・リスト攻撃防止基盤の確立
研究課題/領域番号：22K12013 2022年04月 - 2026年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費基金 基盤研究(C)
担当区分：研究分担者
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クラウドサービスに対する大規模な分散型攻撃の検知とその規模の縮小化に関する研究
研究課題/領域番号：21K11849 2021年04月 - 2024年03月
独立行政法人日本学術振興会 科学研究費補助金 基盤研究(C)
担当区分：研究分担者