論文 - 山場 久昭
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Performance Evaluation of Blockchain Based Agricultural Input Voucher System
Tende, Isakwisa Gaddy; Aburada, Kentaro; Yamaba, Hisaaki; Katayama, Tetsuro; Okazaki, Naonobu
10th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2021 637 - 638 2021年10月
掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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省電力長距離通信を利用した津波災害時の避難支援システムの研究
本田 佳鈴, 岡崎 直宣, 山場 久昭, 油田 健太郎
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 199 - 211 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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表面筋電位による個人認証システムへの深層学習適用の試み
山場 久昭, 白石 堅哉, 油田 健太郎, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 193 - 197 2021年9月
担当区分：筆頭著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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A Proposal of CAPTCHA Using the Combination of Latin and Jawi Script
Hisaaki YAMABA, Ahmad Saiful Aqmal Bin Ahmad Sohaimi, Kentaro ABURADA, Naonobu OKAZAKI
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 119 - 123 2021年9月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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モバイル端末向けの動的 CAPTCHA の改良
本田 佳鈴, 椎谷 茜音, 岡崎 直宣, 山場 久昭, 油田 健太郎
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 187 - 191 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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音声入力を用いた農作業記録管理システムの開発
竹口 真理亜, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 175 - 186 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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ブロックチェーン技術とプロキシ再暗号を用いた医療データ管理システムに関する研究
池田 良磨, 岡崎 直宣, 山場 久昭, 油田 健太郎
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 161 - 174 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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CNN によるマルウェア分類を改善するための GAN を用いたデータ拡張
川畑 魁星, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 155 - 159 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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スマートフォンの加速度センサを用いたバリアフリー情報の作成
竹口 真理亜, 星崎 大典, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 149 - 153 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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感染症拡大リスクの地理的分布の評価に関する研究 —新型コロナウィルス感染症の感染データの利用—
古井田 健太郎, 小酒井 雄也, 高塚 佳代子, 岡崎 直宣, 山場 久昭, 油田 健太郎
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 143 - 147 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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プロジェクト・スケジュールの品質特性の数値化に関する研究
池田 良磨, 今村 和樹, 高塚 佳代子, 岡崎 直宣, 山場 久昭, 油田 健太郎
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 137 - 141 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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IoT マルウェア検知精度向上のための GridSearchCV による OCSVM のパラメータ最適化
村中 弘樹, 後藤 修斗, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 125 - 129 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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侵入検知システムの検知精度向上のための敵対的サンプルによるデータ拡張法の検討
川畑 魁星, 金丸 和樹, 油田 健太郎, 山場 久昭, 岡崎 直宣
宮崎大学工学部紀要 ( 50 ) 131 - 135 2021年9月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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Proposal of Jawi CAPTCHA Using Digraphia Feature of the Malay Language 査読あり
Yamaba, Hisaaki, Sohaimi, Ahmad Saiful Aqmal Bin Ahmad, Usuzaki, Shotaro, Aburada, Kentaro, Mukunoki, Masayukia, Park, Mirangb, Okazaki, Naonobua
16th International Workshop on Security, IWSEC 2021 119 - 133 2021年9月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Proposal and evaluation for color constancy CAPTCHA 査読あり
Usuzaki S., Aburada K., Yamaba H., Katayama T., Mukunoki M., Park M., Okazaki N.
Artificial Life and Robotics 26 ( 3 ) 291 - 296 2021年8月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Artificial Life and Robotics
CAPTCHAs are technologies that distinguish humans and bot to prevent illegal access. Unfortunately, current CAPTCHAs, even the latest Google reCAPTCHA, have already broken with high accuracy. Although the devices, including emphasizing the distortion of the text and adding noise to the image, improve the machine resistance, they may decrease the accessibility of the web page. The purpose of this study is to propose a new CAPTCHA that can decrease the machine resistance while keeping usability. To achieve this purpose, we focused on color constancy. Color constancy is a human’s characteristic that enables humans to recognize the original color of the object by ignoring the effects of illumination light. Color constancy has not been fully reproduced by the program yet. We proposed color constancy CAPTCHA that the user is required to answer an original color of the object in a specified area on the CAPTCHA image with a color filter. In this paper, we created a prototype of CAPTCHA, applied two kinds of color filters, and then evaluated each case for the human success rate, machine success rate, and usability.
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Measuring test suite reusability based on the usage frequency and coverage of reused test cases 査読あり
Saputra M.C., Katayama T., Kita Y., Yamaba H., Aburada K., Okazaki N.
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 8 ( 1 ) 24 - 28 2021年6月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
Test suite reusability measurement is important to obtain the value of reusability as the degree of effectiveness of reused test suite. The measurement in this experiment considers not only the frequency of the successful test suite to examine different objects but also the code coverage as the criteria of a good test suite. The combination of the frequency and code coverage in the measurement reports the current condition of test suite reusability. The research confirms the test suite reusability measurement provides useful information to know the degree of effectiveness of reused test suite, especially in regression testing and automated testing.
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Measuring redundancy score for test suite evaluation by using test cases matching approach 査読あり
Saputra M.C., Katayama T., Kita Y., Yamaba H., Aburada K., Okazaki N.
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 8 ( 1 ) 1 - 5 2021年6月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
Evaluating a test suite that contains redundant test cases is necessary to reduce the cost of testing. The redundant test cases exist when both of the two test cases are executed the same lines of code. This research evaluates the test suite by identifying redundant test cases. Exact match approach is used to investigate the redundant test cases in the test suite. The redundancy score is defined by redundancy formula which is calculated by dividing the number of redundant test cases by numbers of test cases in a test suite. The experiment uses two Java programs. The redundancy scores of the two test suites from each program are 0.37 and 0.67, respectively. It means 37% and 67% redundant test cases are included in the test suites. The redundancy score provides useful information to improve the efficiency of software testing, especially in testing other programs by reusing the same test suite such as regression testing and automated testing.
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Development and Evaluation of Swahili Text Based CAPTCHA 査読あり
Isakwisa Gaddy Tende, Kentaro Aburada, Hisaaki Yamaba, Tetsuro Katayama, Naonobu Okazaki
IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021) 297 - 301 2021年3月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Utilizing the similarity meaning of label in class cohesion calculation 査読あり
Priyambadha B., Katayama T., Kita Y., Yamaba H., Aburada K., Okazaki N.
Journal of Robotics, Networking and Artificial Life 7 ( 4 ) 270 - 274 2021年3月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
The cohesion is one of the design quality indicators in software engineering. The measurement of the value of cohesion is done by looking at the correlation between attributes and methods that are in a class. In Direct Distance Design Class Cohesion (D C ) metrics, attributes, and methods are assumed to have a good correlation if they have a similar type. But, the similarity of type parameters and attributes do not always indicate that these attributes are managed (correlated) in the method. This study is trying to gain information that can enhance the degree of certainty of a correlation between the methods and attributes. Relatedness between them has been seen from closeness the meaning of the name tag attribute, method, and parameters. The experimental results declared an increase in the value of cohesion produced in line with the similarity of meaning. 3 2
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Test Suite Reusability Measurement Based on Uses Frequently and Coverage of Reused Test Cases
Chandra Saputra Mochamad, Katayama Tetsuro, Kita Yoshihiro, Yamaba Hisaaki, Aburada Kentaro, Okazaki Naonobu
人工生命とロボットに関する国際会議予稿集 26 344 - 347 2021年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：株式会社ALife Robotics
Reusability of a test suite is one of important factors to decrease the cost in software testing. This research defines and measures the test suite reusability score expressed with the degree of reusability of the test suite. It is calculated by considering both frequency and code coverage of successful reused test cases in the test suite. Test suite reusability measurement provides useful information to improve the efficiency of software testing, especially in regression testing and automated testing.