論文 - 山森　一人

Emotional Japanese Words Vectorization by Emotion-Anchored Contrastive Learning 査読あり

Daisuke Amaki, Shuta Yamane, Kunihito Yamamori

Proc. Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026   1225 - 1229   2026年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Cracker Identification from the embedded MAC address into TCP header 査読あり

Soma Ohashi, Kunihito Yamamori

Proc. Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026   1265 - 1270   2026年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Pixel-Level anomalous behavior detection from reconstructed images by GAN 査読あり

Kazuma Masuda, Kunihito Yamamori

Proc. Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026   1242 - 1247   2026年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Long-term Consistent Conversation of Interactive AI by Similar Sentence Retrieving on Differentiable Neural Computers 査読あり

Shuta Yamane, Yuma Nagatomo, Kunihito Yamamori

Proc. Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026   1236 - 1241   2026年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Automatic Drive Support with Multi-tapped VLM by Dynamic Patch Selection 査読あり

Kotaro Shiiki, Yuma Nagatomo, Kunihito Yamamori

Proc. Thirty-first International Symposium on Artificial Life and Robotics 2026   1230 - 1235   2026年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

GrabCut と LAMA を用いた高環境適応型 インテリアシミュレータの実装

山村彗心，山森一人

火の国情報シンポジウム2025論文集   A-3-1   2025年3月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Interior layout image generation by the combination of GrabCut and Large-mask inpainting algorithm with 3D furniture models 査読あり

Seishin Yamamura, Kunihito Yamamori, Ryo SAITO

Proceedings of the Joint Symposium of The Thirtieth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025)   1101 - 1106   2025年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Constaria: a chatbot for long-term consistent conversation 査読あり

Shuta Yamane, Daisuke Amaki, Kunihito Yamamori

Proceedings of the Joint Symposium of The Thirtieth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025)   1117 - 1122   2025年1月

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

An active listening and responding system with empathy enhancing filter using ChatGPT 査読あり

Daisuke AMAKI, Shuta YAMANE, Kunihito YAMAMORI

Proceedings of the Joint Symposium of The Thirtieth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025)   1101 - 1106   2025年1月

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

An approach for driving manner improvement by a gamepad-controlled driving simulator 査読あり

Kotaro SHIIKI, Shuta YAMANE, Kunihito YAMAMORI

Proceedings of the Joint Symposium of The Thirtieth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 30th 2025)   1107 - 1111   2025年1月

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

動画中の動きを考慮したTransformerベースビデオキャプショニング

木村 航也，齊藤 燎， 山森 一人

火の国情報シンポジウム2024論文集   2024年3月

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Twin-Encoder Approach for Automatic Video Captioning 査読あり

Koya Kimura, Ryo Saito, Kunihito Yamamori

Proceedings of 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics   981 - 922   2024年1月

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Robustness comparison of machine learning algorithms for NIDS under the same environment 査読あり

Masaki Tagawa, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa

Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Eighth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 28th 2023)   931 - 935   2023年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Performance of Machine Learning base NIDS on Re-organized Kyoto 2016 Dataset 査読あり

Ryo Saito, Masaru Aikawa, Kunihito Yamamori

Proceedings of the Joint Symposium of The Twenty-Eighth International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 28th 2023)   926 - 930   2023年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Heuristic base music arrangement suppressing on discord progression 査読あり

Kosuke Yoshida, Masaru Aikawa, Kunihito Yamamori

Proceedings of the Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics 2022   1052 - 1056   2022年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Driving trajectory optimization by reinforcement learning for motorsports 査読あり

Akinobu Iwai, Masaru Aikawa, Kunihito Yamamori

Proceedings of the Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics 2022   1047 - 1051   2022年1月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Study on Email Spam Classification Using Machine Learning Techniques 国際共著

Thae Ma Ma, Kunihito YAMAMORI, Masaru AIKAWA, Aye Thida

Memoirs of Faculty of Engineering, Miyazaki University   50   113 - 118   2021年9月

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）  

Network Design for Session Type NIDS 査読あり

Ryo Saito, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa, Kentaro Inoue

PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS   518 - 523   2021年1月

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In this paper, we propose a network design for session-type Network-based Intrusion Detection System (NIDS).
We focus on the network itself, network availability and stream data handling to achieve the practical session type NIDS. NIDS insertion cost depends on the network design, and it tends to increase. When the inserted NIDS fails, communications may be blocked depending on the insertion style. We use the Address Resolution Protocol (ARP) to reduce the cost of inserting NIDS into the network. And, our design prepares an independent controller from NIDS to improve the network vailability. After inserting the NIDS into the network, NIDS starts monitoring of the packets. And a large amount of memory is required to build a session from the packets. The proposed NIDS only focuses on the headers of some protocols to reduce memory usage.

Tuning Support Tool forWAF Mod Security by Log Analysis with Machine Learning 査読あり

Chihiro Kudo, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa, Kentaro Inoue, Ryo Saito

PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS   539 - 543   2021年1月

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In this research, we develop and evaluate a tool that supports tuning work of WAF (Web Application Firewall). The tuning of WAF is very hard because a lot of new vulnerabilities are found in every day, and deep understanding of computer and network securities are required. At the tuning work, attack detection rules are set to reduce misdetections. Misdetection has two attributes, false positive and false negative. In this research, we aim to reduce false positives because WAF operators has to deal with every positive detection for secure operation of their web services. Our tool makes a classifier train by machine learning algorithm with a dataset including true positives and false positives, and the classifier obtains rules how to classify a
communication is an attack or not. When a false positive detection will occur, then our tool gives the WAF operators an advice to correct the attack detection rules.

Reinforcement Learning Approach for Imperfect Information Games 査読あり

Akinobu Iwai, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa, Kentaro Inoue

PROCEEDINGS OF THE TWENTY-SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL LIFE AND ROBOTICS   533 - 538   2021年1月

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In this paper, we show whether Reinforcement Learning(RL) is effective or not for incomplete information game. We apply RL approach to a multiplayer incomplete information game ”Inferno”. RL is one of the machine learning algorithm to learn policies to choose an action of agent at the specific situation in virtual simulation environment. RL agents learn what action choices to make to win the game. RL plays the game against two different bots. We evaluate the proposed method by the score.