論文 - 山森 一人
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A detection method for snoRNA modification domain by fully indexable dictionary retrieving 査読あり
Takayuki Yamamoto, Kunihito Yamamori, Naoya Kenmochi, Masaru Aikawa
Artificial Life and Robotics 2014年8月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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HTML5を用いた天体シミュレーションによる小学生理科補助教材の開発
山森一人，坂本菜摘，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 43 ) 189 - 193 2014年7月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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パルススケールと非和声音規則に基づく自動作曲法
山森一人，山田貴史，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 43 ) 207 - 212 2014年7月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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マルチレベル摂動型島モデルを用いた並列HGAによるTSPの解精度向上
山森一人，関謙人，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 43 ) 201 - 205 2014年7月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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顔認識とフリージェスチャー認識によるスマートフォン向け画面アンロック法
山森一人，十楚航，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 43 ) 195 - 199 2014年7月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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A high-speed generation of image classification algorithm by parallel genetic image network 査読あり
Takuya YOSHIDA, Kunihito YAMAMORI, Masaru AIKAWA
Proc. 19th International Symposium on Artificial Life and Robotics 487 - 492 2014年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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A detection method for snoRNA modification domain by fully indexable dictionary retrieving 査読あり
Takayuki YAMAMOTO, Kunihito YAMAMORI, Naoya KENMOCHI, Masaru AIKAWA
Proc. 19th International Symposium on Artificial Life and Robotics 481 - 486 2014年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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A Method for Newspaper Article Summarization Using the "Clause Box with a Case-Marking Particle" 査読あり
Hayato HARAGUCHI, Kunihito YAMAMORI, Masaru AIKAWA
Proc. 19th International Symposium on Artificial Life and Robotics 475 - 480 2014年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Self-defect-compensation simulation on pulse-coupled neural network 査読あり
Yuzuru TOMITAKA, Kunihito YAMAMORI, Masaru AIKAWA
Proc. 19th International Symposium on Artificial Life and Robotics 469 - 474 2014年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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SVM analysis of haemophilia a by using protein structure
Aoki K., Yamamori K., Sakamoto M., Furutani H.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8227 LNCS ( PART 2 ) 681 - 688 2013年12月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Haemophilia A is a genetic disease resulting from deficiency of factor VIII. The database of mutations causing haemophilia A has been developed by the world wide collaboration. In this study, we examined the relation between activity of factor VIII and the missense mutation by using Support Vector Machine (SVM). As parameters, we used four physical-chemical parameters of amino acids and a structural feature. As a result, we predicted the severity of haemophilia A by using SVM in A domains of factor VIII. The structural parameters influence the prediction in A domains. © Springer-Verlag 2013.
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音楽規則に基づくピースベース自動作曲法の提案
山森一人，小原智子，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 42 ) 221 - 226 2013年8月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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格文節ボックスに基づく新聞記事要約システムの開発
山森一人，原口隼翔，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 42 ) 227 - 232 2013年8月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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カルマン・メディアン複合フィルタによるガウス・インパルス混合雑音抑制法
山森一人，山田義治，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 42 ) 233 - 238 2013年8月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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クラスタ型コンピュータを用いたGenetic Image Network for Image Classificationの並列処理による高速化
山森一人，吉田卓矢，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 42 ) 245 - 250 2013年8月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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完備辞書によるsnoRNA修飾領域の一次スクリーニング法
山森一人，山本尭之，相川勝
宮崎大学工学部紀要 ( 42 ) 239 - 244 2013年8月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）
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自律故障補償可能なパルスニューラルネットワークのハードウェア設計
冨高譲，相川勝，山森一人
電子情報通史学会技術報告 FIIS13 ( 348 ) 1 - 5 2013年3月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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稼働コア数の動的増減とパワーゲーティングによるLinuxサーバの低消費電力化
田本和之，相川勝，山森一人
電子情報通史学会技術報告 FIIS13 ( 347 ) 1 - 8 2013年3月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）
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構造モデルに基づく塩基配列からのboxC/D型snoRNA遺伝子検出法 査読あり
山森一人，薛晨，岩切淳一，剣持直哉，吉原郁夫
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 6 ( 1 ) 79 - 89 2013年3月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Power Consumption Reduction by Dynamic Core-counts Control with Power Gating 査読あり
Kazuyuki TAMOTO, Kunihito YAMAMORI, Masaru AIKAWA
Proc. 18th International Symposium on Artificial Life and Robotics 49 - 52 2013年1月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Yamamori K., Matsuo T., Iwakiri J., Kenmochi N., Yoshihara I.
Artificial Life and Robotics 17 ( 3-4 ) 405 - 411 2013年
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Artificial Life and Robotics
Small nucleolar RNAs (snoRNAs) are known that they will participate with RNA modification. However, detail functions of snoRNAs have not been clear still yet. In order to make clear functions of snoRNA, finding more snoRNAs and studying their works in cells are required. In this paper, we propose a method to detect snoRNA genes using extended-weight-updating self-organizing map (eSOM). An input vector to eSOM consists of a feature vector and a target vector. Different from a conventional SOM, a winner node for an input vector is decided by the feature vector only, and all the weights around the winner node are updated to be close to the input vector. We employ bases appearance probabilities and complementary base pair ratio for a feature vector. A target vector is a flag which is 1. 0 or 0. 0 for a positive or a negative sample, respectively. Experimental results showed our method achieved 91 and 93 % detection ratio for boxC/D and boxH/ACA type snoRNA genes, respectively. © 2012 ISAROB.